2D配列でk番目に小さい要素を見つけるPythonプログラム
1つのn×nユーザー入力整数行列が与えられ、kの値。私たちのタスクは、2D配列でk番目に小さい要素を見つけることです。ここでは、Pythonでheapq mudule.Heapキュー(またはheapq)を使用します。 Pythonでは、「heapq」モジュールを使用して利用できます。 Pythonでのこのモジュールの手法は、最小のヒープ要素がポップされるたびに(min heap).nsmallest()メソッドを使用して、データフレームまたはシリーズからn個の最小値を取得します。
例
Input Array is:: 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50 12 78 99 78 The value of k is 10 10 th smallest element is 40
アルゴリズム
Step 1: First create a 2D array. Step 2: Then assign first row to a variable and convert it into min heap. Step 3: Then traverse remaining rows and push elements in min heap. Step 4: Now use nsmallest(k, iterable) method of heapq module and get list of first k smallest element, nsmallest(k,list) method returns first k smallest element now print last element of that list.
サンプルコード
# python program to find K'th smallest element in # a 2D array in Python import heapq def smallestele(A): assignval = A[0] heapq.heapify(assignval) for i in A[1:]: for j in i: heapq.heappush(assignval,j) mini = heapq.nsmallest(k,assignval) print (k,"th smallest element is ",mini[-1]) # Driver program if __name__ == "__main__": A=[] n=int(input("Enter N for N x N matrix : ")) #3 here #use list for storing 2D array #get the user input and store it in list (here IN : 1 to 9) print("Enter the element ::>") for i in range(n): row=[] #temporary list to store the row for j in range(n): row.append(int(input())) #add the input to row list A.append(row) #add the row to the list print(A) # [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] #Display the 2D array print("Display Array In Matrix Form") for i in range(n): for j in range(n): print(A[i][j], end=" ") print() #new line k = int(input("Enter the kth position ::>")) smallestele(A)
出力
Enter N for N x N matrix : 4 Enter the element ::> 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50 12 78 99 78 [[10, 20, 20, 40], [15, 45, 40, 30], [32, 33, 30, 50], [12, 78, 99, 78]] Display Array In Matrix Form 10 20 20 40 15 45 40 30 32 33 30 50 12 78 99 78 Enter the kth position ::>10 10 th smallest element is 40
-
配列の合計を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '
-
配列内の最大の要素を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列を指定すると、配列内で最大の要素を見つける必要があります。 アプローチ maxを最初の要素として初期化します。 この後、指定された配列を2番目の要素から最後までトラバースします。 トラバースされたすべての要素について、現在のmaxの値と比較します maxより大きい場合、maxが更新されます。 それ以外の場合、ステートメントはを超えます 以下の実装を見てみましょう- 例 def largest(arr,n): #maximal element