Pythonで配列の最小調整コストを見つける

したがって、入力が[56、78、53、62、40、7、26、61、50、48]、ターゲット=20の場合、出力は25になります

これを解決するには、次の手順に従います-

• n：=arrのサイズ

• table：=[[0 for i in range 0 to M + 1] for i in range 0 to n]

• 0からM+1の範囲のjの場合、実行

  • table [0、j]：=| j --arr [0] |

• 1からnの範囲のiの場合、実行します

  • 0からM+1の範囲のjの場合、実行

    • table [i、j]：=100000000

    • 最大（j-ターゲットと0）および最小（Mとj +ターゲット）の範囲内のkについては、次のようにします

      • table [i、j] =table [i、j]の最小値、table [i-1、k] + | arr [i] --j |

• ans：=10000000

• 0からM+1の範囲のjの場合、実行

  • ans =ansとtableの最小値[n-1、j]

  • ansを返す

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

M = 100
def get_min_cost(arr, target):
   n = len(arr)
   table = [[0 for i in range(M + 1)] for i in range(n)]
   for j in range(M + 1):
      table[0][j] = abs(j - arr[0])
   for i in range(1, n):
      for j in range(M + 1):
         table[i][j] = 100000000
         for k in range(max(j - target, 0), min(M, j + target) + 1):
            table[i][j] = min(table[i][j], table[i - 1][k] + abs(arr[i] - j))
   ans = 10000000
   for j in range(M + 1):
      ans = min(ans, table[n - 1][j])
   return ans
arr= [56, 78, 53, 62, 40, 7, 26, 61, 50, 48]
target = 20
print(get_min_cost(arr, target))

入力

[56, 78, 53, 62, 40, 7, 26, 61, 50, 48], 20

出力

35