Pythonでターゲット配列を形成するためのサブ配列の最小増分数を見つけるプログラム
正の値を持つtargetという配列があるとします。ここで、すべてゼロの同じサイズの配列イニシャルについて考えてみます。この操作を行う場合、イニシャルからターゲット配列を生成するために必要な最小数の操作を見つける必要があります:(イニシャルから任意のサブ配列を選択し、各値を1ずつインクリメントします。)
したがって、入力がtarget =[2,3,4,3,2]のようである場合、最初は配列が[0,0,0,0,0]であったため、出力は4になります。 4そしてそれを1増やすので、配列は[1,1,1,1,1]になり、次にインデックス0から4までを選択して[2,2,2,2,2]にし、から要素を選択します。インデックス1から3に増やすと、配列は[2,3,3,3,2]になり、最後にインデックス2を選択して、ターゲットと同じ配列[2,3,4,3,2]を作成します。
これを解決するには、次の手順に従います-
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prev_num:=0
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ステップ:=0
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ターゲットの各値について、実行します
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ステップ:=ステップ+val-valの場合はprev_num>prev_numそれ以外の場合は0
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prev_num:=val
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戻る手順
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう
def solve(target): prev_num = 0 steps = 0 for val in target: steps += val-prev_num if val > prev_num else 0 prev_num = val return steps target = [2,3,4,3,2] print(solve(target))
入力
[2,3,4,3,2]
出力
4
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Pythonでマージした後も、最小数の色を見つけるプログラムが残っています
色のリスト(R、G、B)があるとします。これで、2つの異なる色が隣り合っている場合、それらは3番目の色の単一の色のアイテムに変換できます。そのような変換の可能なシーケンスの後に残っているそれらの最小数を見つける必要があります。 したがって、入力がcolors =[G、 R、 G、 B、 R]の場合、以下のように変換できるため、出力は1になります- これを解決するには、次の手順に従います- n:=色のサイズ 色に異なる色が1つしかない場合は、 return n n <=1の場合、 return n x:=0 d:=キーと値のペアを持つマップ{( R、1)、(
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Pythonで合計n個のフィボナッチ数の最小数を見つけるプログラム?
数nがあるとします。 nまで加算するために必要なフィボナッチ数の最小数を見つける必要があります。 したがって、入力がn =20の場合、出力は3になります。これは、フィボナッチ数[2、5、13]を使用して合計を20にすることができるためです。 これを解決するために、次の手順に従います res:=0 fibo:=値が[1、1]のリスト fiboの最後の要素<=n、do x:=fiboの最後の2つの要素の合計 xをfiboに挿入 nがゼロ以外の場合、実行 n、do fiboから最後の要素を削除する n:=n-fiboの最後の要素