Pythonでボードを正方形にカットするための最小コスト
長さp、幅qのボードがあるとします。このボードをp*qの正方形に分割して、分割のコストを可能な限り最小限に抑える必要があります。各エッジの切削コストが示されます。
したがって、入力がX_slice =[3,2,4,2,5]の場合、Y_slice =[5,2,3]
その場合、出力は65になります
これを解決するには、次の手順に従います-
- res:=0
- 水平:=1、垂直:=1
- i:=0、j:=0
- i
- X_slice [i]> Y_slice [j]の場合、
- res:=res + X_slice[i]*垂直
- 水平:=水平+1
- i:=i + 1
- それ以外の場合、
- res:=res + Y_slice[j]*水平
- 垂直:=垂直+1
- j:=j + 1
- X_slice [i]> Y_slice [j]の場合、
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def minCost(X_slice, Y_slice, m, n): res = 0 X_slice.sort(reverse = True) Y_slice.sort(reverse = True) horizontal = 1 vertical = 1 i = 0 j = 0 while i < m and j < n: if (X_slice[i] > Y_slice[j]): res += X_slice[i] * vertical horizontal += 1 i += 1 else: res += Y_slice[j] * horizontal vertical += 1 j += 1 total = 0 while (i < m): total += X_slice[i] i += 1 res += total * vertical total = 0 while (j < n): total += Y_slice[j] j += 1 res += total * horizontal return res m = 6; n = 4 X_slice = [3,2,4,2,5] Y_slice = [5,2,3] print(minCost(X_slice, Y_slice, m-1, n-1))
入力
[3,2,4,2,5],[5,2,3]
出力
65
-
Pythonで最小コストで都市を接続する
1からNまでの番号が付けられたN個の都市があるとします。接続があります。各接続[i]は[city1、city2、cost]で、これはcity1とcity2を接続するためのコストを表します。 。都市のすべてのペアに対して、これら2つの都市を接続する接続パス(おそらく長さ1)が存在するように、最小コストを見つける必要があります。コストは、使用された接続コストの合計です。タスクが不可能な場合は、-1を返します。 したがって、グラフが次のような場合- その場合、出力は6になります。任意の2つの都市を選択すると、すべての都市が接続されるため、最小の2、[1、5]を選択します。 これを解決する
-
Pythonのリーフ値からの最小コストツリー
正の整数の配列arrがあると仮定し、次のようなすべての二分木を検討します- 各ノードには0個または2個の子があります。 arr配列の値は、ツリーを順番にトラバースする際の各リーフの値に対応します。 各非リーフノードの値は、それぞれその左サブツリーと右サブツリーの最大リーフ値の積に等しくなります。 考慮されるすべての可能な二分木の中で、各非リーフノードの値の可能な最小の合計を見つける必要があります。したがって、入力arrが[6,2,4]の場合、2つのツリーが存在する可能性があるため、出力は32になります- これを解決するには、次の手順に従います- メモと呼ばれる地図を作成する