Pythonでいくつかの要素をポップした後、すべてのスタックの最大合計をチェックするプログラム
スタックのリストがあるとすると、任意のスタックを取得して、そこから任意の数の要素をポップできます。すべてのスタックが同じ合計値を持つように、達成できる最大の合計を見つける必要があります。
したがって、入力がstacks =[[3、4、5、6]、[5、6、1、4、4]、[10、2、2、2]]のような場合、出力は12になります。 -
のような操作を行うことができるので-
最初のスタックから[6]をポップすると、[3、4、5]の合計は12になります。
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2番目のスタックから[4,4]をポップすると、[5、6、1]の合計は12になります。
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3番目のスタックから[2,2]をポップすると、[10、2]の合計は12になります。
これを解決するには、次の手順に従います-
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合計:=空のマップ
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スタック内の各stkについて、実行します
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s:=0
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stkのnごとに、実行します
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s:=s + n
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sums [s]:=sums [s] + 1
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ans:=0
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合計のキー値ペア(s、f)ごとに、実行します
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f>=スタックカウントおよびs>ansの場合、
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ans:=s
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ansを返す
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
例
from collections import defaultdict class Solution: def solve(self, stacks): sums = defaultdict(int) for stk in stacks: s = 0 for n in stk: s += n sums[s] += 1 ans = 0 for s, f in sums.items(): if f >= len(stacks) and s > ans: ans = s return ans ob1 = Solution() stacks = [ [3, 4, 5, 6], [5, 6, 1, 4, 4], [10, 2, 2, 2] ] print(ob1.solve(stacks))
入力
stacks = [ [3, 4, 5, 6], [5, 6, 1, 4, 4], [10, 2, 2, 2] ]
出力
12
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Pythonで可能なすべての有効なパスから最大スコアを見つけるプログラム
2つの配列nums1とnums2があるとします。有効なパスは次のように定義されます- トラバースするnums1またはnums2を選択します(インデックス0から)。 配列を左から右にトラバースします。 ここで、nums1とnums2に存在する値を移動している場合は、他の配列へのパスを変更できます。ここで、スコアは有効なパスの一意の値の合計です。考えられるすべての有効なパスから取得できる最大スコアを見つける必要があります。答えが大きすぎる場合は、10 ^ 9+7を法とする結果を返します。 したがって、入力がnums1 =[3,5,6,9,11] nums2 =[5,7,9,10
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Pythonでツリーのすべての要素の合計を見つけるプログラム
いくつかの値を含む二分木があるとすると、ツリー内のすべての値の合計を見つける必要があります。 したがって、入力が次のような場合 その場合、出力は14になります これを解決するには、次の手順に従います- 関数recurse()を定義します。これはノードを取ります val:=ノードの値 ノードの左側がnullでない場合、 val:=val + recurse(ノードの左側) ノードの権利がnullでない場合、 val:=val + recurse(ノードの右側) 戻り値 メインの方法から、次のようにします- ルートがゼロ以外