Tensorflowを使用して、Pythonを使用してエクスポートされたモデルをコンパイルするにはどうすればよいですか？

Tensorflowは、Googleが提供する機械学習フレームワークです。これは、Pythonと組み合わせて使用​​されるオープンソースのフレームワークであり、アルゴリズムや深層学習アプリケーションなどを実装します。研究や生産目的で使用されます。

「tensorflow」パッケージは、以下のコード行を使用してWindowsにインストールできます-

pip install tensorflow

Tensorは、TensorFlowで使用されるデータ構造です。フロー図のエッジを接続するのに役立ちます。このフロー図は「データフローグラフ」と呼ばれます。テンソルは多次元配列またはリストに他なりません。

これらは、3つの主要な属性を使用して識別できます-

• ランク −テンソルの次元について説明します。これは、テンソルの順序、または定義されたテンソルの次元数として理解できます。

• タイプ −テンソルの要素に関連付けられたデータ型について説明します。 1次元、2次元、またはn次元のテンソルにすることができます。

• 形 −これは行と列を合わせた数です。

イリアスのデータセットを使用します。このデータセットには、ウィリアムカウパー、エドワード（ダービー伯爵）、サミュエルバトラーの3つの翻訳作品のテキストデータが含まれています。モデルは、1行のテキストが与えられたときに翻訳者を識別するようにトレーニングされています。使用されているテキストファイルは前処理されています。これには、ドキュメントのヘッダーとフッター、行番号、章のタイトルの削除が含まれます。

以下のコードを実行するためにGoogleColaboratoryを使用しています。 Google ColabまたはColaboratoryは、ブラウザー上でPythonコードを実行するのに役立ち、構成が不要で、GPU（グラフィックプロセッシングユニット）に無料でアクセスできます。 ColaboratoryはJupyterNotebookの上に構築されています。

例

以下はコードスニペットです-

print("The exported model is being compiled")
export_model.compile(
   loss=losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
   optimizer='adam',
   metrics=['accuracy'])

コードクレジット-https：//www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text

出力

The exported model is being compiled

説明

• モデルがエクスポートされると、「コンパイル」メソッドを使用してコンパイルされます。