Python Pandas-CSVファイルからデータを読み取り、最初の10行の「Car」と一致する「product」列の値を出力します

「products.csv」ファイルがあり、行と列の数の結果と「product」列の値が最初の10行の「Car」と一致するとします-

こちらからproducts.csvファイルをダウンロードしてください。

Rows: 100 Columns: 8
id    product    engine    avgmileage    price    height_mm    width_mm    productionYear
1 2    Car       Diesel       21         16500       1530          1735         2020
4 5    Car         Gas        18         17450       1530          1780         2018
5 6    Car         Gas        19         15250       1530          1790         2019
8 9    Car        Diesel      23         16925       1530          1800         2018

この問題には2つの異なる解決策があります。

ソリューション1

• products.csvファイルからデータを読み取り、dfに割り当てます

df = pd.read_csv('products.csv ')

• 行数=df.shape[0]および列数=d​​f.shape[1]

  を出力します

• iloc [0：10、：]

  を使用してdfから最初の10行をフィルタリングするようにdf1を設定します

df1 = df.iloc[0:10,:]

• df1.iloc [：、1]

  を使用して、車に一致する製品列の値を計算します。

ここでは、製品列のインデックスは1で、最後にデータを出力します

df1[df1.iloc[:,1]=='Car']

例

理解を深めるために、次のコードを確認してみましょう-

import pandas as pd
df = pd.read_csv('products.csv ')
print("Rows:",df.shape[0],"Columns:",df.shape[1])
df1 = df.iloc[0:10,:]
print(df1[df1.iloc[:,1]=='Car'])

ソリューション2

• products.csvファイルからデータを読み取り、dfに割り当てます

df = pd.read_csv('products.csv ')

• 行数=df.shape[0]および列数=d​​f.shape[1]

  を出力します

• df.head（10）を使用して最初の10行を取得し、dfに割り当てます

df1 = df.head(10)

• 以下の方法を使用して、製品列の値をCarに一致させます

df1[df1['product']=='Car']

例

それでは、実装を確認して理解を深めましょう-

import pandas as pd
df = pd.read_csv('products.csv ')
print("Rows:",df.shape[0],"Columns:",df.shape[1])
df1 = df.head(10)
print(df1[df1['product']=='Car'])

出力

Rows: 100 Columns: 8
id    product    engine    avgmileage    price    height_mm    width_mm    productionYear
1 2    Car       Diesel       21         16500       1530          1735         2020
4 5    Car         Gas        18         17450       1530          1780         2018
5 6    Car         Gas        19         15250       1530          1790         2019
8 9    Car        Diesel      23         16925       1530          1800         2018