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OpenCVを使用した画像の読み取りと表示

この記事では、OpenCVライブラリを使用して画像を読み取って表示する方法を学習します。

OpenCVは、主にリアルタイムのコンピュータービジョンを目的としたプログラミング機能のライブラリです。画像を読み取る前に、画像がプログラムと同じディレクトリにあることを確認してください。

アルゴリズム

Step 1: Import OpenCV.
Step 2: Read an image using imread().
Step 3: Display the image using imshow().

サンプルコード

import cv2 as cv
image = cv.imread ('ronaldo.jpg')
cv.imshow('Cristiano Ronaldo', image)

出力

OpenCVを使用した画像の読み取りと表示


  1. PythonでOpenCvを使用した画像の追加とブレンド

    画像関連の問題を解決するときは、行列を作成する必要があることを私たちは知っています。マトリックスの内容は、画像の種類によって異なります。バイナリ画像（0、1）、グレースケール画像（0-255）、RGB画像（255255255）のいずれかになります。したがって、2つの画像を追加する場合、それは非常に単純であることを意味し、それぞれ2つの行列を追加する必要があります。 OpenCVライブラリには、画像を追加するための関数cv2.add（）があります。ただし、画像を追加する場合は、2つの画像のサイズを同じにする必要があります。 2つの画像の追加 import cv2 # Readingour I

  2. PythonでOpenCVを使用した画像の侵食と拡張

    この問題では、PythonがOpenCVモジュールを使用して侵食や膨張などの形態学的操作を実行する方法を確認します。 OpenCVライブラリは、主にコンピュータビジョン用に設計されています。オープンソースです。もともとはIntelによって設計されました。これは、オープンソースBSDライセンスの下で無料で使用できます。 OpenCV機能を使用するには、 pipを使用してダウンロードする必要があります 。 sudo pip3 install opencv-python Erosion Imageとは何ですか？ 侵食では、前景オブジェクトの境界を侵食します。これは、画像から小さなホワイトノ