OpenCVで画像を読み込んで表示する方法を解説

本記事では、OpenCVライブラリを使って画像を読み込み、画面に表示する方法をわかりやすく解説します。

OpenCVは、リアルタイムのコンピュータビジョン処理を主な目的としたオープンソースのプログラミングライブラリです。画像処理や機械学習の分野で広く利用されており、Pythonとの相性も抜群です。

事前準備

画像を読み込む前に、対象となる画像ファイルがプログラムと同じディレクトリ(フォルダ)内に保存されていることを確認してください。別の場所にある場合は、絶対パスまたは相対パスで正しく指定する必要があります。

処理の手順(アルゴリズム)

OpenCVで画像を読み込んで表示する流れは、以下の3ステップです。

ステップ1:OpenCVをインポートする。
ステップ2:imread()関数で画像を読み込む。
ステップ3:imshow()関数で画像を表示する。

サンプルコード

以下は、実際に画像を読み込んで表示するシンプルなPythonコードの例です。

import cv2 as cv
image = cv.imread('ronaldo.jpg')
cv.imshow('Cristiano Ronaldo', image)

コードの解説

• import cv2 as cv:OpenCVライブラリを「cv」という名前でインポートします。
• cv.imread():指定したファイル名の画像を読み込みます。ここでは「ronaldo.jpg」を読み込んでいます。
• cv.imshow():第1引数にウィンドウ名、第2引数に読み込んだ画像データを渡して表示します。

実行結果

コードを実行すると、以下のように指定した画像が新しいウィンドウ上に表示されます。

補足:ウィンドウを確実に表示させるには

環境によっては、imshow()だけではウィンドウが一瞬で閉じてしまうことがあります。その場合は、以下のようにwaitKey()とdestroyAllWindows()を追加すると、キー入力があるまで画像が表示され続けます。

import cv2 as cv
image = cv.imread('ronaldo.jpg')
cv.imshow('Cristiano Ronaldo', image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

まとめ

OpenCVを使えば、わずか数行のコードで画像の読み込みと表示が可能です。まずはこの基本操作をマスターし、グレースケール変換やリサイズなど、さまざまな画像処理に挑戦してみてください。