OpenCVで画像に二値化しきい値処理を実行する方法

この記事では、OpenCVを使用して画像に二値化しきい値処理（Binary Thresholding）を実行する方法を解説します。

しきい値処理とは、画像内の各ピクセルの値を指定したしきい値と比較し、その結果に応じてピクセルの値を変更する処理のことです。ピクセルの値がしきい値より小さい場合にはある値が割り当てられ、大きい場合には別の値が割り当てられます。

二値化しきい値処理の場合、ピクセルの値がしきい値より小さければ 0（黒） に設定され、しきい値より大きければ 255（白） に設定されます。これにより、画像は黒と白のみの2階調に変換されます。

元画像

アルゴリズム

ステップ1：cv2 をインポートする。
ステップ2：しきい値（threshold）と最大値（max_val）を定義する。
ステップ3：これらのパラメータを cv2.threshold に渡し、実行したいしきい値処理の種類を指定する。
ステップ4：出力を表示する。

サンプルコード

import cv2

image = cv2.imread('testimage.jpg')
threshold_value = 120
max_val = 255
ret, image = cv2.threshold(image, threshold_value, max_val, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('BinaryThresholding', image)

出力

解説

プログラム内の ret 変数には、実際に使用されたしきい値が返されます。しきい値より大きい値を持つピクセルはすべて max_val、つまり 255 に置き換えられます。

なお、ウィンドウを正しく表示して閉じるためには、cv2.imshow() の後に cv2.waitKey(0) と cv2.destroyAllWindows() を呼び出すのが一般的です。また、しきい値の値（ここでは120）を変更することで、白と黒の境界線を調整でき、画像の特徴に応じて最適な二値化結果を得ることができます。