OpenCVを使用して画像に対して逆バイナリしきい値を実行する
このプログラムでは、openCVを使用して画像に対して逆バイナリしきい値処理を実行します。しきい値処理は、各ピクセルの値がしきい値に関連して変更されるプロセスです。
ピクセルには、しきい値よりも小さい場合は特定の値が与えられ、しきい値よりも大きい場合は他の値が与えられます。逆バイナリしきい値処理では、ピクセルの値がしきい値よりも小さい場合、最大値、つまり白が与えられます。しきい値よりも大きい場合は、0、つまり黒が割り当てられます。
元の画像
アルゴリズム
Step 1: Import cv2. Step 2: Define threshold and max_val. Step 3: Pass these parameters in the cv2.threshold value and specify the type of thresholding you want to do. Step 4: Display the output.>
サンプルコード
import cv2 image = cv2.imread('testimage.jpg') threshold_value = 120 max_val = 255 ret, image = cv2.threshold(image, threshold_value, max_val, cv2.THRESH_BINARY_INV) cv2.imshow('InverseBinaryThresholding', image)
出力
説明
プログラムのret変数は、単にしきい値を返します。しきい値よりも小さい値を持つピクセルの場合、それらはmax_val、つまり255に置き換えられます。
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OpenCVを使用して画像に楕円を描画します
このプログラムでは、OpenCVライブラリを使用して画像に楕円を描画します。同じようにOpenCV関数ellipse()を使用します。 元の画像 アルゴリズム Step 1: Import cv2. Step 2: Read the image using imread(). Step 3: Set the center coordinates. Step 4: Set the axes length. Step 5: Set the angle. Step 6: Set start and end angle. Step 6: Set the color. Step 7: Set th
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OpenCVを使用して画像に線を引く
このプログラムでは、OpenCV関数line()を使用して画像に単純な線を描画します。 元の画像 アルゴリズム Step 1: Import cv2. Step 2: Read the image using imread(). Step 3: Get the dimensions of the image using the image.shape method. Step 4: Define starting point of the line. Step 5: Define the end point of the line. Step 6: Define the thicknes