ウェイターを使用して、Boto3とAWSクライアントを使用してS3バケットが存在するかどうかを確認するにはどうすればよいですか？

この記事では、Boto3ライブラリとWaiter機能を使用して、S3バケットが存在するかどうかを検証する方法を説明します。たとえば、ウェイターを使用してBucket_1がS3に存在するかどうかを確認します

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。

ステップ2 −関数のパラメーターとしてbucket_nameを使用します。

ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。

ステップ4 −S3用のAWSクライアントを作成します。

ステップ5 −次に、bucket_existsの待機オブジェクトを作成します get_waiterを使用する 機能。

ステップ6 −ここで、待機オブジェクトを使用して、バケットが存在するかどうかを検証します。デフォルトでは、正常な状態に達するまで5秒ごとにチェックインします。 20回のチェックに失敗すると、エラーが返されます。ただし、ユーザーはポーリング時間と最大試行回数を定義できます。

ステップ7 −Noneを返します。

ステップ8 −バケットのチェック中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

例

次のコードを使用して、waiterを使用してbucket_existsが存在するかどうかを確認します-

 import boto3from botocore.exceptions import ClientErrordef use_waiters_check_bucket_exists（bucket_name）：session =boto3.session.Session（profile_name ='saml'）s3_client =session.client（'s3'）try：waiter =s3_client.get_waiter（'bucket_exists' ）waiter.wait（Bucket =bucket_name、WaiterConfig ={'Delay'：2、'MaxAttempts'：5}）print（'Bucketexists：' +bucket_name）ただしClientError as e：raise Exception（ "boto3 client error in use_waiters_check_bucket_exists： "+e。 pre> 
出力
 
バケットが存在します：Bucket_1Nonebotocore.exceptions.WaiterError：ウェイターBucketExistsが失敗しました：Maxattemptsが「use_waiters_check_bucket_existsの予期しないエラー：」+ e .__ str __（））例外：use_waiters_check_bucket_existsの予期しないエラーが失敗しました：WaiterBucketExistsが失敗しました 

 Bucket_1の場合、出力はprintステートメントとNoneです。応答は何も返さないため、Noneと出力されます。
 

 Bucket_2の場合、このバケットは存在しないため、出力は例外です。
 

 例外として、最大試行回数を超えたことが読み取れます。