Boto3を使用して、AWSGlueに存在するS3バケットのすべてのオブジェクトをページ分割する方法
問題の説明: boto3を使用する アカウントで作成されたAWSGlueデータカタログからS3バケットのすべてのオブジェクトをページ分割するPythonのライブラリ
この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム
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ステップ1: boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外。
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ステップ2: max_items 、 page_size およびstarting_token はこの関数のオプションのパラメーターですが、bucket_nameは必須のパラメーターです。
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max_items 返されるレコードの総数を示します。利用可能なレコードの数>max_items 、次に NextToken ページネーションを再開するための応答で提供されます。
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page_size 各ページのサイズを示します。
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starting_token ページ付けに役立ち、前の応答の最後のキーを使用します。
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ステップ3: boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。
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ステップ4: S3用のAWSクライアントを作成します。
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ステップ5: ページネーターを作成する list_objectsを使用したS3バケットのオブジェクトバージョンの詳細を含むオブジェクト。
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ステップ6: paginate関数を呼び出して、 max_itemsを渡します 、 page_size およびstarting_token PaginationConfigとして パラメータ、bucket_name バケットパラメータとして。
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ステップ7: max_sizeに基づいてレコード数を返します およびpage_size 。
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ステップ8: ページ付け中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。
サンプルコード
次のコードを使用して、ユーザーアカウントで作成されたS3バケットのすべてのオブジェクトをページ分割します-
import boto3 from botocore.exceptions import ClientError def paginate_through_all_objects_s3_bucket(bucket_name, max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string): session = boto3.session.Session() s3_client = session.client('s3') try: paginator = s3_client.get_paginator('list_objects') response = paginator.paginate(Bucket=bucket_name, PaginationConfig={ 'MaxItems':max_items, 'PageSize':page_size, 'StartingToken':starting_token} ) return response except ClientError as e: raise Exception("boto3 client error in paginate_through_all_objects_s3_bucket: " + e.__str__()) except Exception as e: raise Exception("Unexpected error in paginate_through_all_objects_s3_bucket: " + e.__str__()) #1st Run a = paginate_through_all_objects_s3_bucket('s3-test-bucket',2,5) print(*a) #2nd Run for items in a: next_token = items['Contents'][max_items-1]['Key'] b = paginate_through_all_objects_s3_bucket('s3-test-bucket',2,5,next_token) print(*b)
出力
#1st Run {'ResponseMetadata': {'RequestId': '5AE5VF7RK', 'HostId': **************', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amz-id-2': **************', 'x-amz-request-id': '5AE5VF7RK', 'date': 'Sat, 03 Apr 2021 07:33:28 GMT', 'x-amz-bucket-region': 'us-east-1', 'content-type': 'application/xml', 'transfer-encoding': 'chunked', 'server': 'AmazonS3'}, 'RetryAttempts': 0}, 'IsTruncated': True, 'Marker': '', 'Contents': [{'Key': 'analytics-s3i/param.json', 'LastModified': datetime.datetime(2020, 10, 29, 19, 50, 55, tzinfo=tzutc()), 'ETag': '"e6f6b8e02"', 'Size': 1554, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '92************************0'}}, {'Key': 'analytics-s3i/params.json', 'LastModified': datetime.datetime(2021, 3, 10, 20, 10, 47, tzinfo=tzutc()), 'ETag': '"22a4bf70c1ed2612"', 'Size': 1756, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '92************************************************'}}], 'Name': 's3-test-bucket', 'Prefix': '', 'MaxKeys': 5, 'EncodingType': 'url', 'CommonPrefixes': None} #2nd Run {'ResponseMetadata': {'RequestId': '5AEAWX', 'HostId': 'Uc********************************', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'x-amz-id-2': *****************************', 'x-amz-request-id': '5AEAWX', 'date': 'Sat, 03 Apr 2021 07:33:28 GMT', 'x-amz-bucket-region': 'us-east-1', 'content-type': 'application/xml', 'transfer-encoding': 'chunked', 'server': 'AmazonS3'}, 'RetryAttempts': 0}, 'IsTruncated': True, 'Marker': 'analytics-s3i/params.json', 'Contents': [{'Key': 'analytics-s3i/template.json', 'LastModified': datetime.datetime(2020, 10, 29, 19, 50, 55, tzinfo=tzutc()), 'ETag': '"3af411f"', 'Size': 21334, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '92************************'}}, {'Key': 'analytics-s3i2/param.json', 'LastModified': datetime.datetime(2020, 11, 20, 17, 32, 45, tzinfo=tzutc()), 'ETag': '"04c29cf86888f99"', 'Size': 1695, 'StorageClass': 'STANDARD', 'Owner': {'DisplayName': 'AWS.Development', 'ID': '92************************'}}], 'Name': 's3-test-bucket', 'Prefix': '', 'MaxKeys': 5, 'EncodingType': 'url', 'CommonPrefixes': None}
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