Boto3のウェイター(待機)機能を使ってS3バケット内にキーが存在するかどうかを確認する方法
プログラムの中で、ウェイター(待機)機能を利用してバケット内の特定のキーが存在するかどうかを検証したいケースはよくあります。
問題
Pythonのboto3ライブラリを使い、ウェイター機能によってバケット内にキーが存在するかどうかを確認します。例として、Bucket_1 内に test.zip というキーが存在するかどうかをウェイターでチェックしてみましょう。
解決のためのアプローチ/アルゴリズム
ステップ1 − boto3 および botocore の例外処理用モジュールをインポートします。
ステップ2 − 関数の引数として bucket_name(バケット名)と key(キー名)を受け取ります。
ステップ3 − boto3 ライブラリを使って AWS セッションを作成します。
ステップ4 − S3 用の AWS クライアントを作成します。
ステップ5 − get_waiter 関数を使って、object_exists 用のウェイターオブジェクトを作成します。
ステップ6 − ウェイターオブジェクトを使って、指定したバケット内にキーが存在するかどうかを検証します。デフォルトでは成功状態に達するまで5秒ごとにポーリングを実行し、20回失敗するとエラーを返します。なお、ポーリング間隔(Delay)と最大試行回数(MaxAttempts)はユーザーが自由に設定できます。
ステップ7 − 正常に完了した場合は None を返します。
ステップ8 − バケットの確認中に何らかの問題が発生した場合は、汎用例外をハンドリングします。
サンプルコード
以下のコードを使用すると、ウェイターでバケット内にキーが存在するかどうかを確認できます。
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def use_waiters_check_object_exists(bucket_name, key_name):
session = boto3.session.Session()
s3_client = session.client('s3')
try:
waiter = s3_client.get_waiter('object_exists')
waiter.wait(Bucket=bucket_name, Key=key_name,
WaiterConfig={
'Delay': 2, 'MaxAttempts': 5})
print('Object exists: ' + bucket_name + '/' + key_name)
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in use_waiters_check_object_exists: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in use_waiters_check_object_exists: " + e.__str__())
print(use_waiters_check_object_exists("Bucket_1", "testfolder/test.zip"))
print(use_waiters_check_object_exists("Bucket_1", "testfolder/test1.zip"))
出力結果
Object exists: Bucket_1/testfolder/test.zip None botocore.exceptions.WaiterError: Waiter ObjectExists failed: Max attempts exceeded Exception: Unexpected error in use_waiters_check_object_exists: Waiter ObjectExists failed: Max attempts exceeded
Bucket_1/testfolder/test.zip の場合、出力は print 文によるメッセージと None になります。ウェイターの応答自体は何も値を返さないため、None が表示されるのです。
一方、Bucket_1/testfolder/test1.zip の場合は該当オブジェクトが存在しないため、例外が発生します。
例外メッセージには「Max attempts exceeded(最大試行回数を超過しました)」という内容が含まれており、このことからキーがバケット内に存在しないことが確認できます。
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