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Boto3を使用して、一度に複数のトリガーの詳細を取得するにはどうすればよいですか?


問題の説明 − Pythonでboto3ライブラリを使用して、アカウントで使用可能なトリガーを取得します。たとえば、アカウントで許可されているトリガーの詳細を取得します。

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

ステップ1 −例外を処理するためにboto3およびbotocore例外をインポートします。

ステップ2 −この関数にはパラメータは必要ありません。リストされているユーザーアカウントのすべてのトリガーを取得し、各トリガーのメタデータを表示します。

ステップ3 −boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。 region_nameがデフォルトのプロファイルに記載されていることを確認してください。言及されていない場合は、セッションの作成時にregion_nameを明示的に渡します。

ステップ4 −接着剤用のAWSクライアントを作成します。

ステップ5 −ここで、list_triggers関数を使用して、ユーザーアカウントにリストされているすべてのジョブを取得します。

ステップ6 batch_get_triggersに電話します 前の関数でフェッチしたジョブ名を渡します。

ステップ7 list_of_triggersを返します および各トリガーのメタデータ。

ステップ8 −ジョブのチェック中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

次のコードを使用して、ユーザーアカウントにリストされている各トリガーの詳細を取得します-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def get_resource_maetadata_of_triggers():
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      list_of_triggers = glue_client.list_triggers()
      response = glue_client.batch_get_triggers(TriggerNames=list_of_triggers['TriggerNames'])

      return list_of_triggers, response
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_resource_maetadata_of_triggers: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_resource_maetadata_of_triggers: " + e.__str__())

a, b = get_resource_metadat_of_triggers()
#List of Triggers
print(a)
#Resource metadata of each Triggers
print(b)

出力

#List of Triggers
{'TriggersNames': ['01_PythonShellTest1'],
'NextToken':
'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTQxNzE2OTksIm5hbm9zIjo1MTYwMDAwMDB
9LCJsYXN0RXZhbHV
zFiMzAzNzAxMzRmNDk3NWM3M2MyMjhjYTk5MDgzZTA3YjQ0ZWEyOTZlIn19fQ==',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Tue, 23 Feb 2021
13:01:39 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '1134', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid':
'5d3eb19a-41f5-b24e-2d59ed9664b5'}, 'RetryAttempts': 0}}

#Resource metadata of each Triggers
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName':
'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'string',
'State':
'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATE
D'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}

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