Boto3を使ってAWS Glue Data Catalogからテーブルを削除する方法

はじめに

Pythonのboto3ライブラリを使用すると、AWS Glue Data Catalogに作成したテーブルをプログラムから簡単に削除できます。本記事では、boto3を使ってアカウント内のデータベースからテーブルを削除する手順を、サンプルコードとともにわかりやすく解説します。

課題

Pythonのboto3ライブラリを使って、自分のアカウントに作成されたテーブルを削除します。

例： アカウント内のデータベース「test」から、「security」という名前のテーブルを削除します。

解決のためのアプローチとアルゴリズム

以下の手順でテーブルを削除できます。

ステップ1： boto3と、例外処理のためのbotocore.exceptionsをインポートします。

ステップ2： AWS Glue Catalogから削除したいテーブルのdatabase_name（データベース名）とtable_name（テーブル名）をパラメータとして渡せるようにします。

ステップ3： boto3ライブラリを使用してAWSセッションを作成します。デフォルトプロファイルにregion_nameが設定されていることを確認してください。設定されていない場合は、セッション作成時にregion_nameを明示的に指定する必要があります。

ステップ4： glue用のAWSクライアントを作成します。

ステップ5： delete_table関数を呼び出し、database_nameをDatabaseNameパラメータに、table_nameをNameパラメータとして渡します。

ステップ6： テーブルが削除され、レスポンスメタデータが返されます。

ステップ7： 処理中に問題が発生した場合に備えて、汎用例外のハンドリングを行います。

サンプルコード

以下のコードを使用すると、AWS Glueデータベースからテーブルを削除できます。

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def delete_a_table_from_database(database_name, table_name):
    session = boto3.session.Session()
    glue_client = session.client('glue')
    try:
        response = glue_client.delete_table(DatabaseName=database_name, Name=table_name)
        return response
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in delete_a_table_from_database: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in delete_a_table_from_database: " + e.__str__())

print(delete_a_table_from_database("test", "security"))

実行結果

{'ResponseMetadata': {'RequestId': '7aa7c3cb………….-8610318a238c',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 21 Feb 2021
04:58:04 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '7aa7c3cbf611-494e-b923-8610318a238c'}, 'RetryAttempts': 0}}

まとめ

boto3のdelete_table関数を使えば、数行のコードでAWS Glue Data Catalogからテーブルを安全に削除できます。HTTPStatusCodeが200であれば削除は成功しています。なお、テーブルの削除は元に戻せない操作のため、本番環境で実行する前には対象のテーブル名とデータベース名を必ず確認することをおすすめします。