Boto3を使用してAWSGlueデータカタログでクローラーを開始する方法

この記事では、ユーザーがAWSGlueデータカタログでクローラーを開始する方法を説明します。

例

問題の説明： boto3を使用する クローラーを開始するPythonのライブラリ。

この問題を解決するためのアプローチ/アルゴリズム

• ステップ1： boto3をインポートします およびbotocore 例外を処理するための例外

• ステップ2： crawler_name この関数のパラメータです。

• ステップ3： boto3 libを使用してAWSセッションを作成します 。 region_nameを確認してください デフォルトのプロファイルに記載されています。言及されていない場合は、 region_nameを明示的に渡します セッションの作成中。

• ステップ4： 接着剤用のAWSクライアントを作成します 。

• ステップ5： 次に、 start_crawlerを使用します 関数を実行し、パラメータ crawler_nameを渡します 名前として。

• ステップ6： 応答メタデータを返し、スケジュールに関係なくクローラーを開始します。クローラーのステータスが実行中の場合、 CrawlerRunningExceptionをスローします 。

• ステップ7： クローラーの起動中に問題が発生した場合は、一般的な例外を処理します。

サンプルコード

次のコードは、AWS GlueDataCatalogでクローラーを開始します-

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def start_a_crawler(crawler_name)
   session = boto3.session.Session()
   glue_client = session.client('glue')
   try:
      response = glue_client.start_crawler(Name=crawler_name)
      return response
   except ClientError as e:
      raise Exception("boto3 client error in start_a_crawler: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception("Unexpected error in start_a_crawler: " + e.__str__())

#1st time start the crawler
print(start_a_crawler("Data Dimension"))
#2nd time run, before crawler completes the operation
print(start_a_crawler("Data Dimension"))

出力

#1st time start the crawler
{'ResponseMetadata': {'RequestId': '73e50130-*****************8e', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 07:26:55 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '73e50130-***************8e'}, 'RetryAttempts': 0}}

#2nd time run, before crawler completes the operation
Exception: boto3 client error in start_a_crawler: An error occurred (CrawlerRunningException) when calling the StartCrawler operation: Crawler with name Data Dimension has already started