Boto3を使ってAWS Glueデータカタログからデータベースを削除する方法

課題

Pythonのboto3ライブラリを使用して、自分のAWSアカウント内に作成されたデータベースを削除します。

例 − アカウントに作成された「Portfolio」というデータベースを削除します。

解決のためのアプローチとアルゴリズム

ステップ1 − 例外をハンドリングするために、boto3とbotocoreの例外モジュールをインポートします。

ステップ2 − AWS Glue Catalogから削除したいデータベース名を database_name パラメータとして渡します。

ステップ3 − boto3ライブラリを使ってAWSセッションを作成します。デフォルトプロファイルに region_name が設定されていることを確認してください。設定されていない場合は、セッション作成時に明示的に region_name を指定する必要があります。

ステップ4 − glue 用のAWSクライアントを作成します。

ステップ5 − delete_database 関数を呼び出し、Name パラメータとして database_name を渡します。

ステップ6 − データベースが削除され、レスポンスメタデータが返されます。

ステップ7 − 処理中に予期しない問題が発生した場合に備えて、汎用的な例外処理を実装しておきます。

注意点

この操作が完了すると、削除されたデータベース内のテーブル(およびそれらのテーブルに属するすべてのテーブルバージョンとパーティション)や、ユーザー定義関数(ストアドプロシージャ)にはアクセスできなくなります。AWS Glueは、これらの「孤立した」リソースを、サービス側の判断により適宜非同期で削除します。

サンプルコード

AWS Glue Data Catalogからデータベースを削除するには、以下のコードを使用します。

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def delete_a_database(database_name):
    session = boto3.session.Session()
    glue_client = session.client('glue')
    try:
        response = glue_client.delete_database(Name=database_name)
        return response
    except ClientError as e:
        raise Exception("boto3 client error in delete_a_database: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in delete_a_database: " + e.__str__())

print(delete_a_database("Portfolio"))

実行結果

{'ResponseMetadata': {'RequestId': '067b667f-0a74d4f30a5b',
'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021
14:54:30 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'contentlength': '2', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '067b667f0a10-4f99-91be-0a74d4f30a5b'}, 'RetryAttempts': 0}}