PythonPandasでグループごとに一意の値を数える

Python Pandasでグループごとに一意の値をカウントするには、 df.groupby（'column_name'）。count（）を使用できます。 。

ステップ

• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ、 dfを作成します 。
• 入力DataFrame、 dfを印刷します 。
• df.groupby（'rank'）['id']。count（）を使用します グループごとの一意の値の数を見つけて、変数「 count」に保存します "。
• 手順3のカウントを印刷します。

例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
       "id": [1, 2, 1, 3, 5, 1, 4, 3, 6, 7],
       'rank': [1, 4, 1, 2, 1, 4, 6, 1, 5, 3]
    }
)

print"Input DataFrame 1 is:\n", df
count = df.groupby('rank')['id'].count()
print"Frequency of ranks:\n", count

出力

Input DataFrame 1 is:

   id  rank
0   1    1
1   2    4
2   1    1
3   3    2
4   5    1
5   1    4
6   4    6
7   3    1 
8   6    5
9   7    3
Frequency of ranks:
rank
1  4
2  1
3  1
4  2
5  1
6  1
Name: id, dtype: int64