MySQLで一意の値の数を取得する方法：DISTINCTキーワードの使い方

MySQLであるカラムの一意（ユニーク）な値の件数をカウントしたい場合、DISTINCTキーワードを使用します。この記事では、実際にテーブルを作成しながら、DISTINCTを使った一意値のカウント方法を具体的に解説します。

サンプルテーブルの作成

まずは動作確認用のテーブルを作成しましょう。以下のクエリを実行して、IPアドレスごとのアクセス情報を管理するテーブルを作成します。

mysql> create table UniqueCountByIPAddress
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> UserHits int,
    -> UserIPAddress varchar(50),
    -> PRIMARY KEY(Id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.69 sec)

テーブルが正常に作成されました。「Id」は自動採番される主キー、「UserHits」はヒット数、「UserIPAddress」はユーザーのIPアドレスを格納するカラムです。

テストデータの挿入

次に、INSERT文を使ってサンプルデータを挿入します。同じIPアドレスや同じヒット数を持つレコードを意図的に複数登録することで、DISTINCTの効果が分かりやすくなります。

mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(10,'127.0.0.1');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(10,'127.0.0.1');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(20,'127.0.0.1');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(20,'127.0.0.1');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(20,'127.0.0.2');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(20,'127.0.0.2');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(30,'127.0.0.2');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(30,'127.0.0.2');
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> insert into UniqueCountByIPAddress(UserHits,UserIPAddress) values(30,'127.0.0.2');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示し、データが正しく登録されているか確認しましょう。

mysql> select *from UniqueCountByIPAddress;

実行結果は以下のとおりです。

+----+----------+--------------+
| Id | UserHits | UserIPAddress|
+----+----------+--------------+
|  1 |       10 | 127.0.0.1    |
|  2 |       10 | 127.0.0.1    |
|  3 |       20 | 127.0.0.1    |
|  4 |       20 | 127.0.0.1    |
|  5 |       20 | 127.0.0.2    |
|  6 |       20 | 127.0.0.2    |
|  7 |       30 | 127.0.0.2    |
|  8 |       30 | 127.0.0.2    |
|  9 |       30 | 127.0.0.2    |
+----+----------+--------------+

合計9件のレコードが登録されています。同じIPアドレスが複数回出現していることが確認できます。

DISTINCTを使って一意の値をカウントする

それでは本題です。「UserHits」ごとに「UserIPAddress」カラムの一意な値の件数をカウントするには、count(distinct カラム名)を使用し、GROUP BY句と組み合わせます。

mysql> select UserHits,count(distinct UserIPAddress) as TotalHits
   -> from UniqueCountByIPAddress group by UserHits;

実行結果は以下のとおりです。

+----------+-----------+
| UserHits | TotalHits |
+----------+-----------+
|       10 |         1 |
|       20 |         2 |
|       30 |         1 |
+----------+-----------+
3 rows in set (0.05 sec)

結果の解説

この結果から、以下のことが読み取れます。

• UserHits = 10 の場合：使用されているIPアドレスは「127.0.0.1」のみなので、一意の値は 1件
• UserHits = 20 の場合：「127.0.0.1」と「127.0.0.2」の2種類が存在するため、一意の値は 2件
• UserHits = 30 の場合：使用されているIPアドレスは「127.0.0.2」のみなので、一意の値は 1件

このように、COUNT(DISTINCT カラム名) を使うことで、重複を除外した上での件数を簡単に取得できます。アクセスログの分析などで「ユニークユーザー数」を集計したい場合に非常に便利なテクニックですので、ぜひ活用してみてください。