Python – レベル名を指定して複数の階層を削除し、インデックスを返す方法

pandasのマルチインデックス（MultiIndex）から、レベル名を指定して複数の階層をまとめて削除したい場合は、multiIndex.droplevel() メソッドを使用します。引数には、削除したいレベルの名前をリスト形式で渡します。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasをインポートします。

import pandas as pd

マルチインデックスの作成

次に、マルチインデックスを作成します。names パラメータを指定すると、インデックスの各階層に名前を付けることができます。

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

マルチインデックスの表示

作成したマルチインデックスを表示して確認してみましょう。

print("Multi-index...\n", multiIndex)

レベル名を指定して複数の階層を削除

droplevel() メソッドに、削除したいレベル名のリスト ['a', 'd'] を渡すことで、複数の階層を一度に削除できます。

print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

サンプルコード全体

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# マルチインデックスを作成
# names パラメータで各階層に名前を設定
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

# マルチインデックスを表示
print("Multi-index...\n", multiIndex)

# レベル名を指定して複数の階層を削除
# 削除したいレベル名をリストとして渡す
print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Multi-index...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping multiple level...
MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])

実行結果から分かるように、レベル「a」と「d」が削除され、残りのレベル「b」と「c」だけで構成された新しいマルチインデックスが返されています。このように droplevel() を使えば、レベル番号だけでなくレベル名でも柔軟に階層を削除できます。