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Python –レベル名を使用して複数のレベルを削除し、インデックスを返します


レベル名を使用して複数のレベルを削除し、インデックスを返すには、 multiIndex.droplevel()を使用します 。レベル名をパラメータとして設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

マルチインデックスを作成します。 namesパラメータは、インデックス内のレベルの名前を設定します

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])

マルチインデックスを表示する-

print("Multi-index...\n", multiIndex)

レベル名を使用して複数のレベルを削除します。削除するレベルの名前をパラメータとして渡しました-

print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

# display the multi-index
print("Multi-index...\n", multiIndex)

# Dropping multiple levels using the level names
# We have passed the names of the levels to be removed as a parameter
print("\nDropping multiple level...\n", multiIndex.droplevel(['a', 'd']))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Multi-index...
MultiIndex([( 5, 15, 25, 35),(10, 20, 30, 40)],names=['a', 'b', 'c', 'd'])

Dropping multiple level...
MultiIndex([(15, 25),(20, 30)],names=['b', 'c'])

  1. Python-Pandasインデックスの最大値を返します

    パンダインデックスの最大値を返すには、 index.max()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成 index = pd.Index([10, 20, 70, 40, 90, 50, 25, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最大値を取得- print("\nMaximum value..\n", index.max()) 例 以下はコードです- import pandas a

  2. Python-Pandasインデックスの最小値を返します

    パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-