Pythonでランレングスエンコードされたベクトルの内積を見つけるプログラム
nums1とnums2の2つのリストがあるとします。これらの2つのリストはそれぞれ、ランレングスエンコード形式のベクトルを表しています。したがって、例として、ベクトル[1、1、1、2、2、2、2]は[3、1、4、2]として表されます。 (3つの1と4つの2があるため)。したがって、これら2つのベクトルの内積を見つける必要があります。 (内積は、2つのベクトルに存在する項目の要素ごとの乗算の合計です。)
したがって、入力がnums1 =[2、7、5、3] nums2 =[3、5、4、2]の場合、ベクトルは[7、7、3、3]のようになるため、出力は109になります。 、3、3、3]•[5、5、5、2、2、2、2] =7 * 5 + 7 * 5 + 3 * 5 + 3 * 2 + 3 * 2 + 3 * 2 + 3 * 2 =35 + 35 + 15 + 6 + 6 + 6 + 6=109。
これを解決するには、次の手順に従います-
- ans:=0
- nums1とnums2はどちらも空ではありませんが、
- val1:=nums1の最後の要素で、最後のアイテムを削除します
- count1:=nums1の最後の要素で、最後のアイテムを削除します
- val2:=nums2の最後の要素で、最後のアイテムを削除します
- count2:=nums2の最後の要素で、最後のアイテムを削除します
- ans:=ans +(val1 * val2)*(count2とcount1の最小値)
- count2> count1の場合、
- 挿入|count2-count1| nums2の終わりに
- nums2の最後にval2を挿入します
- それ以外の場合、count1> count2の場合、
- 挿入|count2-count1| nums1の終わりに
- nums1の最後にval1を挿入します
- 回答を返す
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(nums1, nums2): ans = 0 while nums1 and nums2: val1 = nums1.pop() count1 = nums1.pop() val2 = nums2.pop() count2 = nums2.pop() ans += (val1 * val2) * min(count2, count1) if count2 > count1: nums2.append(abs(count2 - count1)) nums2.append(val2) elif count1 > count2: nums1.append(abs(count2 - count1)) nums1.append(val1) return ans nums1 = [2, 7, 5, 3] nums2 = [3, 5, 4, 2] print(solve(nums1, nums2))
入力
[2, 7, 5, 3], [3, 5, 4, 2]
出力
109
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Pythonでターゲットを保持している最短のサイクル長を見つけるプログラム
有向グラフの隣接リストがあるとします。ここで、インデックスiの各リストは、ノードiからの接続されたノードで表されます。目標値もあります。ターゲットを含む最短サイクルの長さを見つける必要があります。解決策がない場合は-1を返します。 したがって、入力が次のような場合 0があることに注意してください。ただし、これは最短ではありません。 これを解決するには、次の手順に従います- 訪問:=新しいセット l:=要素ターゲットのリスト。 長さ:=0 lが空ではない場合は、 長さ:=長さ+ 1 nl:=新しいリスト lの各uについて、 グラフ[u]の各vについて、 vがターゲット
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Pythonで非共有単語の最大長を見つけるプログラム
単語と呼ばれる小文字のアルファベット文字列のリストがあるとすると、共通の文字を共有しない2つの異なる単語の長さの最大合計を見つける必要があります。したがって、入力がwords =[abcd、 mno 、 abdcmno 、 amno ]の場合、単語は共通の文字を共有しないため、出力は7になります[ abcd 、 mno ]、全長は7です。 これを解決するには、次の手順に従います- 関数sign()を定義します。これには言葉が必要です 値:=0 単語のcごとに、 value:=value OR(2 ^(ASCII of c-ASCII ofa)) 戻り値 メインの方法から、次の手順を