PythonPandas-単一ユニットの倍数としての頻度でDateTimeIndexを丸めます

単一ユニットの倍数としての頻度でDateTimeIndexを丸めるには、 DateTimeIndex.round（）を使用します。 方法。 周波数を設定します 周波数のパラメータ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5、頻度をH、つまり時間とするDatetimeIndex-

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndexを10分の頻度で丸めます。つまり、単一ユニットの倍数です。分頻度については、'T −

print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as H i.e. hours
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round a DateTimeIndex with 10 minutes frequency i.e. multiples of a single unit
# For minutes frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 09:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 10:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 11:20:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='H')
DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Performing round operation with multiples of a single unit frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:00+09:30', '2021-09-29 08:20:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30', '2021-09-29 10:20:00+09:30',
'2021-09-29 11:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)