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Pythonのバイナリリストで合計kのサブリストの数を見つけるプログラム


0または1のバイナリリストがあるとします。 kという別の入力もあります。合計がkと同じサブリストの数を見つける必要があります。

したがって、入力がnums =[1、0、0、1、1、1、0、1] k =3の場合、サブリストは[1,0,0,1,1]であるため、出力は8になります。 ]、[0,0,1,1,1]、[0,0,1,1,1,0]、[0,1,1,1]、[0,1,1,1,0]、 [1,1,1]、[1,1,1,0][1,1,0,1]。

これを解決するには、次の手順に従います-

  • sums:=マップには、最初はキー0のvalye1が含まれています
  • r_sum:=0
  • ans:=0
  • numsのxごとに、
    • r_sum:=r_sum + x
    • ans:=ans +((r_sum --k)が存在する場合はsums [r_sum --k]、それ以外の場合は0)
    • sums [r_sum]:=1 +((r_sum --k)が存在する場合はsums [r_sum --k]、それ以外の場合は0)
  • 回答を返す

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

def solve(nums, k):
   sums = {0: 1}
   r_sum = 0
   ans = 0

   for x in nums:
      r_sum += x
      ans += sums.get(r_sum - k, 0)
      sums[r_sum] = sums.get(r_sum, 0) + 1

   return ans

nums = [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1]
k = 3
print(solve(nums, k))

入力

[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1], 3

出力

8

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    この記事では、以下に示す問題ステートメントの解決策について学習します。 問題の説明 −リストが与えられたので、累積合計でリストを作成する必要があります。 次に、以下の実装のソリューションを見てみましょう- 例 # cumulative sum def Cumulative(l):    new = []    cumsum = 0    for element in l:       cumsum += element       new.append(cumsum) &

  2. リスト内の要素の合計を見つけるPythonプログラム

    この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力としてリストが与えられた場合、与えられたリストの合計を計算する必要があります。 ここでは、考慮すべき2つのアプローチがあります。つまり、組み込み関数を使用する方法と、ブルートフォースアプローチを使用する方法です。 アプローチ1-組み込み関数の使用 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr) print ('Sum of the array is ',ans) 出力 15 すべての変数と関数はグローバルスコープで宣言されて