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Python Pandas CustomBusinessHour-オフセットにない場合にのみ、提供された日付を次のオフセットにロールフォワードします


オフセットされていない場合にのみ、提供された日付を次のオフセットにロールフォワードするには、PandasのCustomBusinessHour.rollforward()メソッドを使用します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダでタイムスタンプオブジェクトを設定します-

timestamp = pd.Timestamp('2021-12-20 08:35:10')

CustomBusinessHourオフセットを作成します。 CustomBusinessHourは、DateOffsetサブクラスです。有効な営業日のウィークマスク-

cbhOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 5, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')

タイムスタンプにオフセットを追加し、更新されたタイムスタンプを表示します-

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + cbhOffset)

オフセットでない場合はロールフォワード-

roll = cbhOffset.rollforward(pd.Timestamp('2021-12-30 08:35:10'))

結果を表示する-

print("\nRoll forward Result...\n",roll)

以下はコードです-

import pandas as pd

# Set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp('2021-12-20 08:35:10')

# Display the Timestamp
print("Timestamp...\n",timestamp)

# Create the CustomBusinessHour Offset
# CustomBusinessHour is the DateOffset subclass
# Weekmask of valid business days
cbhOffset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 5, weekmask = 'Mon Tue Wed Fri')

# Display the CustomBusinessHour Offset
print("\nCustomBusinessHour Offset...\n",cbhOffset)

# Add the offset to the Timestamp and display the Updated Timestamp
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + cbhOffset)

# roll forward if not on offset
roll = cbhOffset.rollforward(pd.Timestamp('2021-12-30 08:35:10'))

# display the result
print("\nRoll forward Result...\n",roll)
を表示します

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Timestamp...
 2021-12-20 08:35:10

CustomBusinessHour Offset...
 <5 * CustomBusinessHours: CBH=09:00-17:00>

Updated Timestamp...
 2021-12-20 14:00:00

Roll forward Result...
 2021-12-31 09:00:00

  1. Pythonでのタイムスタンプの比較–パンダ

    タイムスタンプを比較するために、インデックス演算子、つまり角かっこを使用できます。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 3列のデータフレームを作成する- dataFrame = pd.DataFrame(    {       "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW"],       &

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    日付オブジェクトからパンダを引くと、パンダのタイムスタンプオブジェクトが得られます。このオブジェクトは、文字列形式の日付またはDateオブジェクト(標準のPython日付)に変換できます。または、日時ライブラリのtimedeltaオブジェクトを使用できます。 例 from pandas.tseries.frequencies import to_offset import pandas as pd dt = pd.to_datetime('2018-01-04') - to_offset("5D") print(type(dt)) 出力 これにより、出力