多くの子供たちがPythonでルールを維持しながらキャンディーを配布しながらキャンディーを手に入れる鍬を見つけるプログラム
k個のキャンディーがあるとします。私たちはそれらを子供たちに分配しなければなりません。今、いくつかのルールがあります
- i番目の子供はi^2個のキャンディーを受け取ります
- インデックスiの子供は、インデックス1からi-iまでのすべての子供にサービスが提供されるまでキャンディーを受け取りません
- i番目の子供がi^2個のキャンディーを受け取らない場合、それは有効なサーブではありません。
したがって、入力がk =20の場合、出力は3になります。これは、最初の1つが1になり、2番目の値が2 ^ 2 =4になり、3番目の値が3 ^ 2 =9になりますが、4番目の値には4が必要だからです。 ^ 2 =16ですが、キャンディーは6つしか残っていないため、これは有効な配布ではないため、3人の子供のみが提供されます。
これを解決するには、次の手順に従います-
- 左:=0、右:=k
- 右-左>1、実行
- mid:=(左+右)の床/ 2
- (mid *(mid + 1)*(2 * mid + 1)/ 6)> kのフロアの場合、
- 右:=半ば
- それ以外の場合、
- 左:=中央
- if right *(right + 1)*(2 * right + 1)<=k * 6、then
- 右に戻る
- 左に戻る
例
理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-
def solve(k): left = 0 right = k while (right - left > 1): mid = (left + right) // 2 if (mid * (mid + 1) * (2 * mid + 1) // 6 > k): right = mid else: left = mid if (right * (right + 1) * (2 * right + 1) <= k * 6): return right return left k = 20 print(solve(k))
入力
20
出力
3
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行列の転置を見つけるPythonプログラム
この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 行列が与えられた場合、転置を同じ行列に格納して表示する必要があります。 行列の転置は、行を列に、列を行に変更することで得られます。つまり、A行列の転置はA[i][j]をA[j][i]に変更することで得られます。 以下に示す実装を見てみましょう- 例 N = 4 def transpose(A): for i in range(N): for j in range(i+1, N): &nbs
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この記事では、特定の問題ステートメントを解決するための解決策とアプローチについて学習します。 問題の説明 入力として配列が与えられた場合、与えられた配列の合計を計算する必要があります。 ここでは、ブルートフォースアプローチに従うことができます。つまり、リストをトラバースし、各要素を空の合計変数に追加します。最後に、合計の値を表示します。 以下で説明するように、組み込みの合計関数を使用して別のアプローチを実行することもできます。 例 # main arr = [1,2,3,4,5] ans = sum(arr,n) print ('Sum of the array is '