Python – numpy.meshgrid

numpy.meshgrid（） 座標ベクトルから座標行列を返すために使用されます。その構文は次のとおりです-

numpy.meshgrid(*xi, **kwargs)

パラメータ

メッシュグリッド 次のパラメータを受け入れることができます-

• x1、x2、…、xn −グリッドの座標を表します。

• インデックス作成 −これは、デフォルトでデカルトの「xy」と出力の行列「ij」のインデックスを定義するオプションのパラメータです。

• まばら −これはオプションのパラメータです。メモリを節約するためにスパースグリッドを使用する場合は、このパラメータをTrueに設定する必要があります。デフォルトではFalseです。

• コピー −パラメータがTrueの場合、メモリを変換するために元の配列のコピーを返します。デフォルトではFalseです。

例1

次の例を考えてみましょう-

# Import numpy
import numpy as np

# input array
x = np.array([1,2,3,4,5])
y = np.array([11, 12, 13, 14, 15])
print("Input x :\n", x)
print("Input y :\n", y)

# meshgrid() function
xx, yy = np.meshgrid(x, y, sparse=True)
print("Meshgrid of X:", xx)
print("Meshgrid of Y:\n", yy)

出力

次の出力が生成されます-

Input x :
 [1 2 3 4 5]
Input y :
 [11 12 13 14 15]
Meshgrid of X: [[1 2 3 4 5]]
Meshgrid of Y:
 [[11]
 [12]
 [13]
 [14]
 [15]]

例2

別の例を見てみましょう。 linspaceの違いを強調しています およびメッシュグリッド 。

# Import numpy
import numpy as np

# linspace function
a = np.linspace(3, 4, 4)
b = np.linspace(4, 5, 6)
print("linspace of a :", a)
print("linspace of b :", b)

# meshgrid function
xa, xb = np.meshgrid(a, b)
print("Meshgrid of xa :\n", xa)
print("Meshgrid of xb :\n", xb)

出力

上記のプログラムは、次の出力を生成します-

linspace of a : [3.          3.33333333 3.66666667 4.       ]
linspace of b : [4. 4.2 4.4 4.6 4.8 5. ]
Meshgrid of xa :
 [[3.          3.33333333 3.66666667 4.       ]
 [3.         3.33333333 3.66666667 4.       ]
 [3.          3.33333333 3.66666667 4.       ]
 [3.          3.33333333 3.66666667 4.       ]
 [3.          3.33333333 3.66666667 4.       ]
 [3.          3.33333333 3.66666667 4.       ]]
Meshgrid of xb :
 [[4. 4. 4. 4. ]
 [4.2 4.2 4.2 4.2]
 [4.4 4.4 4.4 4.4]
 [4.6 4.6 4.6 4.6]
 [4.8 4.8 4.8 4.8]
 [5. 5. 5. 5. ]]