自動化のためのPythonの学習：学習リソース、ライブラリ、および基本的な手順

自動化は、一般的なタスクを処理するようにコンピューターに指示することにより、プログラマーの手作業を減らすため、ITの大きな進歩です。自動化で使用されるツールはいくつかありますが、目前のタスクに最適なプログラミング言語を使用することが重要です。

Pythonは、自動化に最適なツールの1つであり、業界のQAテスターに​​最適なオプションであることが証明されています。この記事では、自動化のためにPythonを学ぶ必要がある理由、学習パスの一般的な期間、およびフィールドで使用されるライブラリについて学習します。

Pythonとは何ですか？

Pythonは、Web開発、機械学習、データ分析、言語開発、およびソフトウェア開発に使用できる多目的プログラミング言語です。 Pythonは、読みやすく、さまざまなアプリケーションで使用できるため、需要の高いプログラミング言語です。

Pythonは自動化で何に使用されますか？

自動化では、Pythonは電子メールの自動化、ファイル管理、データマイニング、チャットボット、通貨変換、Excelシートの更新、データの編集、レポートの生成、Webスクレイピング、天気予報、ダウンロードの並べ替え、オーディオブックの読み取り、データの視覚化、オンラインフォームへの入力に使用されます。およびWeb自動化。

これらは手動で実行できる一般的なシステム管理タスクですが、多くの時間がかかり、間違いの余地があります。 Pythonによる自動化は、反復的なタスクに費やされる時間を削減し、エラーを防ぎ、より複雑なタスクに取り組むために人々を解放します。

自動化のためのPythonの学習にはどのくらい時間がかかりますか？

学習者や学習方法にもよりますが、Pythonの基礎を学ぶのに6週間から8ヶ月かかります。オンラインコースやコーディングブートキャンプなど、Pythonを学ぶために探索できるいくつかの媒体があります。オンラインコースは通常、自分のペースで進められます。つまり、学習に費やす期間は、あなたとあなたの献身によって異なります。

最高のPythonブートキャンプは、ブートキャンププログラムにもよりますが、通常6週間から1年かかります。ブートキャンプでの学習は通常、最新の業界専門家によって行われ、採用を支援するためのキャリアサービスや雇用保証さえ提供します。

自動化のためにPythonを学ぶ必要があるのはなぜですか？

Pythonがあなたの頼りになるプログラミング言語であるべき理由はたくさんあります。 Pythonは、親しみやすい構文を備えた普遍的な多目的言語であり、あらゆるプロジェクトサイズに使用でき、知識の共有に熱心なプログラマーの大規模なコミュニティがあります。以下でさらに多くの主な理由を見つけてください。

参加者の81％は、ブートキャンプに参加した後、自分たちの技術的な仕事の見通しについてより自信を持っていると述べました。今日のブートキャンプにマッチしましょう。

平均的なブートキャンプの卒業生は、ブートキャンプの開始から最初の仕事を見つけるまで、キャリアの移行に6か月も費やしませんでした。

読みやすい

Pythonは、他のプログラミング言語と比較すると、比較的読みやすく、理解しやすいものです。自動化エンジニアは他の複雑なタスクに集中する必要があり、複雑なプログラミング言語を理解しようとすると障害になるため、これは自動化に理想的です。 Pythonは、自動化に取り組むときにこれが問題にならないようにするのに役立ちます。

大規模なライブラリ

Pythonには、有利に使用できる大きなライブラリがあります。これにより、元々コードを再発明するために使用されていた貴重な時間と労力を節約できます。その人気と使いやすさは、Pythonプログラミングのためにオンラインで利用できるリソースがたくさんあることを意味します。

マルチパラダイム言語

Pythonは、オブジェクト指向プログラミングと手続き型哲学をサポートするプログラミング言語です。つまり、さまざまな言語の新しい環境の学習に費やす時間が減り、さまざまなパラダイムに移行してマルチパラダイムプログラミングを行うことができます。これは自動化の際に非常に便利です。

自動化のためにPythonを学ぶにはどうすればよいですか？

Python自動化のエキスパートになるために必要な知識と基本的なスキルを習得するのに役立つさまざまな媒体があります。ブートキャンプから本、証明書プログラムまで、Pythonの自動化に必要なスキルを学ぶために利用できる多くのリソースがあります。

コーディングブートキャンプ

コーディングブートキャンプは、テクノロジー業界でのキャリアを開始するために必要な基本的なスキルを学生に身に付けるように設計された短期集中プログラムです。通常、オンラインコースよりも費用がかかり、期間が長くなる可能性があります。

コーディングブートキャンプは、Python言語とそのアプリケーションに関する幅広い知識と、実際のプロジェクトでの実践的な経験を提供するため、自動化のためにPythonを学習するのに理想的です。プログラムの最後には、Pythonプログラミングの実践的な知識と、やりがいのあるキャリアを開始するのに役立つ需要の高いスキルが身に付きます。

オンラインコース

オンラインコースは、特に自分のペースで学びたい人のために、探索できるもう1つのオプションです。自動化コースにPythonを提供するオンラインプラットフォームは数多くあります。また、実践的な体験を提供するコースに登録し、行き詰まったり質問がある場合に連絡できるコミュニティを用意することもできます。

コースは通常有料ですが、予算内の人のために無料のコースを見つけることもできます。有料コースは主に履歴書に追加できる修了証明書を提供しますが、無料コースは提供しない場合があります。証明書プログラムは、Pythonでのプログラミングに関する検証済みの知識を示しているため、採用担当者に望まれることがよくあります。

本

本はPythonの知識を得るのに最適な方法です。あなたが何を学びたいかに関係なく、あなたを助けるための本があり、同じことがプログラミング言語にも当てはまります。単純な自動化のためにPythonを学ぶために必要な知識を習得するために利用できる本がいくつかあります。

自動化のためにPythonを学ぶのに良い本は、 Pythonで退屈なものを自動化する：初心者のための実用的なプログラミングです。 アル・スワイガート著。

自動化ライブラリのトップPython

Pythonは世界共通の言語であり、最も人気のあるプログラミング言語の1つであるため、Pythonには、有利に使用できるいくつかのライブラリを備えた広大なコミュニティがあるのも当然です。これらのライブラリはすべて異なる目的を果たします。Python開発者になりたい場合は、これらのライブラリに精通していることが期待されます。

• セレン 。 Seleniumは、テストエンジニアにとって最高のテストツールの1つです。 Pythonを使用してWebブラウザーを自動化するために使用され、ブラウザーベースの自動化に関しては最良のオプションです。
• Pytest 。 Pytestは、もう1つの人気のある自動化ライブラリであり、正当な理由があります。それは非常に簡単で、テストに焦点を当てています。また、再利用可能、スケーラブル、非常に強力になるように設計されているため、最高のPython自動化ライブラリの1つになっています。
• ロボットフレームワーク 。これはPythonベースのフレームワークであり、他の言語でも使用できます。これは、テスト自動化とロボットプロセス自動化の両方をサポートするオープンソースフレームワークです。
• パンダ 。このライブラリは、複雑なデータ操作に最適であり、複数のソースからデータを読み取ることができます。また、データの操作と分析に最適なオープンソースツールでもあります。理解と使用も簡単なので、Pythonに最適です。
• PyBuilder 。 PyBuilderは、Pythonエコシステムに焦点を当てたPythonで作成された自動化ツールです。依存関係ベースのプログラミングをサポートし、ApacheMavenやGradleなどのプラグインメカニズムが付属しています。

自動化のためのPythonの学習方法：ステップバイステップガイド

自動化のためのPythonを学ぶには、次の手順に従う必要があります。これにより、学習の旅が簡単になり、障害がほとんどなくなります。以下は、自動化のためのPythonの学習に役立つステップバイステップガイドです。

教育を受ける

何かを始める前に、まず教育を受ける必要があります。それは、オンラインコース、コーディングブートキャンプ、または本を通じて行うことができます。選択が何であれ、それはあなたがあなたの学習方法に最も適した方法であなたができる限り多くを学ぶのを助ける何かでなければなりません。重要なのは、言語を正しく理解し、自分でプロジェクトに取り組むことができるようにすることです。

プロジェクトに取り組む

コーディングブートキャンプに参加すると、学習したスキルを実践してポートフォリオを構築するのに役立つ実践的なプロジェクトに取り組む可能性があります。ただし、自己学習の道を歩む場合は、自分でプロジェクトに取り組む必要があります。楽しいプロジェクトの研究を行って自動化のためのPythonを実践し、プロになるまでさまざまな機械学習プロジェクトに挑戦することができます。

ポートフォリオを構築する

あなたのポートフォリオは、教育を受けることと同じくらい重要です。ポートフォリオがなければ、良い仕事を確保するのは難しいでしょう。しかし、就職活動だけでなく、ポートフォリオは学び、実践するための優れた方法でもあります。ポートフォリオに取り組んでいる間、あなたは時間をかけて集めた知識とスキルを適用し、あなたをさらに優れたプログラマーにする新しいものを発見します。

ペアプログラミングの練習

ペアプログラミングは、プログラミングスキルを向上させ、他の専門家とアイデアを共有するための良い方法です。これにより、あらゆるテクノロジーの求人市場で重要なスキルであるコラボレーションを実践できるようになります。ペアプログラミングでは、2人のプログラマーが一緒にコードを作成し、1人がコードを作成し、もう1人がコードをレビューします。

初心者に教える

教えることは、スキルを完成させるための最良の方法の1つです。教えている間、あなたはまたあなたをより良いプログラマーにすることができる新しいことを発見するでしょう。あなたはその分野の初心者とつながり、彼らに教えることを申し出ることができます。あなたは彼らが尋ねる質問と彼らがもたらすかもしれない提案を通して初心者から1つか2つのことを学ぶかもしれません。

今日から自動化のためのPythonの学習を開始

自動化のためのPythonは、開発者として学ぶのに最適なものの1つです。 Pythonは、その使いやすさと反復的なタスクを自動化する機能により、雇用主からの需要の高いプログラミング言語であり続けます。一般的なシステム管理タスクから解放されることにより、プログラマーは自分の分野の重要な革新に集中することができます。これらの教育経路をチェックして、Pythonで需要の高いスキルを学び、Python自動化のキャリアを開始する方法を見つけてください。