レコードを含む既存のテーブルに新しいNOTNULL列を追加する
作成済みのテーブルに新しいNOTNULL列を追加するには、ALTERコマンドを使用します。まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable -> ( -> StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> StudentName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.60 sec)
以下は、既存のテーブルに新しいNOTNULL列を追加するためのクエリです-
mysql> alter table DemoTable add column StudentAge int NOT NULL; Query OK, 0 rows affected (0.52 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAge) values('Chris',21); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAge) values('David',23); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable(StudentName,StudentAge) values('Mike',NULL); ERROR 1048 (23000): Column 'StudentAge' cannot be null
mysql> select * from DemoTable;
これにより、次の出力が生成されます-
+-----------+-------------+------------+ | StudentId | StudentName | StudentAge | +-----------+-------------+------------+ | 1 | Chris | 21 | | 2 | David | 23 | +-----------+-------------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
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Pandasデータフレームは2次元のデータ構造です。つまり、データは行と列に表形式で配置されます。 python dict、list、seriesなどを使用して作成できます。この記事では、既存のデータフレームに新しい列を追加する方法を説明します。まず、pandasシリーズを使用してデータフレームを作成しましょう。次の例では、パンダシリーズを1列のデータフレームに変換し、Month_noという列名を付けています。 例 import pandas as pd s = pd.Series([6,8,3,1,12]) df = pd.DataFrame(s,columns=['Month_No