MySQLで異なる日付形式の日付レコードを同じテーブルに挿入する方法

MySQLでは、INSERT INTO SELECT文とDATE_FORMAT()関数を組み合わせることで、異なる日付形式に変換したデータを同じテーブルに挿入できます。この記事では、実際の手順をサンプルコードとともに解説します。

1. テーブルを作成する

まず、datetime型のカラムとtext型のカラムを持つテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
    -> (
    -> DateOfJoining datetime,
    -> JoiningDate text
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.79 sec)

2. レコードを挿入する

次に、INSERT文を使ってdatetime型カラム「DateOfJoining」に日付データを登録します。

mysql> insert into DemoTable(DateOfJoining) values('2019-10-26 13:52:10');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable(DateOfJoining) values('2018-12-31 15:20:40');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

3. テーブルの内容を確認する

SELECT文で登録済みの全レコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+---------------------+-------------+
| DateOfJoining       | JoiningDate |
+---------------------+-------------+
| 2019-10-26 13:52:10 | NULL        |
| 2018-12-31 15:20:40 | NULL        |
+---------------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

4. 異なる日付形式で同じテーブルに挿入する

ここからが本題です。INSERT INTO SELECT文の中でDATE_FORMAT()関数を使うことで、「DateOfJoining」カラムの値を読み取りながら、指定した形式（%W %e, %b %Y @ %r）に変換して「JoiningDate」カラムに挿入します。

mysql> insert into DemoTable(JoiningDate) select date_format(DateOfJoining , '%W %e, %b %Y @ %r') from DemoTable;
Query OK, 2 rows affected (0.13 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

使用した書式指定子の意味

• %W：曜日の完全な名前（例：Saturday）
• %e：日（先頭のゼロなし、例：26）
• %b：月の省略名（例：Oct）
• %Y：4桁の年（例：2019）
• %r：12時間制の時刻（例：01:52:10 PM）

5. 最終結果を確認する

再度SELECT文を実行して、テーブル全体を確認します。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+---------------------+-------------------------------------+
| DateOfJoining       | JoiningDate                         |
+---------------------+-------------------------------------+
| 2019-10-26 13:52:10 | NULL                                |
| 2018-12-31 15:20:40 | NULL                                |
| NULL                | Saturday 26, Oct 2019 @ 01:52:10 PM |
| NULL                | Monday 31, Dec 2018 @ 03:20:40 PM   |
+---------------------+-------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

このように、元のdatetime型データはそのまま残しつつ、「Saturday 26, Oct 2019 @ 01:52:10 PM」のような自由な形式の文字列として同じテーブルに追加できました。日付データを別フォーマットで表示・保存したい場合に非常に便利なテクニックなので、ぜひ活用してください。