MySQLで名前ごとにグループ化し、カウント結果を新しい列に表示する方法

MySQLでは、GROUP BY句とCOUNT()関数を組み合わせることで、同じ値を持つレコードをまとめて集計できます。この記事では、名前の列をグループ化し、各名前の出現回数を新しい列として表示するクエリの書き方を、具体的な手順とともに解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、デモ用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
(
    Name varchar(30)
);
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)

レコードの挿入

次に、INSERTコマンドを使って複数のレコードを挿入します。ここでは、意図的に重複する名前を含めています。

mysql> insert into DemoTable values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Mike');
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

テーブルの内容を確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+--------+
| Name   |
+--------+
| Chris  |
| Robert |
| Mike   |
| Robert |
| Mike   |
| David  |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

名前ごとにグループ化してカウントを表示する

以下のクエリを実行すると、名前ごとにレコードがグループ化され、各名前の出現回数が「NumberOfRowsPerName」という別名の列に表示されます。

mysql> select Name,count(Name) as NumberOfRowsPerName from DemoTable group by Name;

実行結果は以下の通りです。

+--------+---------------------+
| Name   | NumberOfRowsPerName |
+--------+---------------------+
| Chris  |                   1 |
| Robert |                   2 |
| Mike   |                   2 |
| David  |                   1 |
+--------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

クエリのポイント

• GROUP BY Name：同じ名前の行を1つのグループにまとめます。
• count(Name)：各グループ内の行数、つまりその名前が出現した回数を数えます。
• as NumberOfRowsPerName：COUNT()の結果列に読みやすい別名を付けています。

このようにGROUP BYとCOUNT()を組み合わせれば、重複データの集計や出現回数の把握が簡単に行えます。さらにORDER BY句を追加すれば、カウント数の多い順に並べ替えることもできるので、用途に応じて活用してください。