MySQLで列ごとにグループ化し、類似値の合計を別の列として表示するクエリの書き方

特定の列で値をグループ化し、その合計値を条件付きで取得したい場合は、GROUP BY句とHAVING句を組み合わせて使用します。WHERE句では集計後の結果を絞り込めないため、SUM()などの集計関数の結果に対して条件を適用したいときはHAVING句が必要になります。

ここでは、実際のサンプルを通じて手順を詳しく解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、名前（Name）とスコア（Score）を持つテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable782 (
   Name varchar(100),
   Score int
);
Query OK, 0 rows affected (1.18 sec)

2. テストデータを挿入する

INSERT文を使って複数のレコードを登録します。同じ人物のスコアが複数行に分かれているのがポイントです。

mysql> insert into DemoTable782 values('John',156);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('Carol',250);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('Bob',140);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('John',126);
Query OK, 1 row affected (0.29 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('John',140);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('Bob',280);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('Bob',250);
Query OK, 1 row affected (0.41 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('Carol',189);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable782 values('Carol',299);
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

3. 登録されたデータを確認する

SELECT文ですべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable782;

実行結果は以下の通りです。

+-------+-------+
| Name  | Score |
+-------+-------+
| John  | 156   |
| Carol | 250   |
| Bob   | 140   |
| John  | 126   |
| John  | 140   |
| Bob   | 280   |
| Bob   | 250   |
| Carol | 189   |
| Carol | 299   |
+-------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

4. グループ化して合計値を表示するクエリ

次のクエリでは、Name列でグループ化し、各グループのScoreの合計を「Total」という別名の列として表示しています。さらにHAVING句により、合計が500より大きいグループだけを抽出しています。

mysql> select Name,SUM(Score) AS Total
   from DemoTable782
   group by Name
   HAVING Total > 500;

実行結果：

+-------+-------+
| Name  | Total |
+-------+-------+
| Carol | 738   |
| Bob   | 670   |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

解説：GROUP BYとHAVINGの役割

このクエリの動作を整理すると、以下のようになっています。

• GROUP BY Name：同じ名前の行を1つのグループにまとめます。
• SUM(Score) AS Total：各グループ内のスコアを合計し、「Total」という列名で出力します。
• HAVING Total > 500：集計後の合計値が500を超えるグループのみを結果に残します。

Johnの合計は422であるため条件を満たさず、結果には表示されません。このように、集計関数の結果に対してフィルタリングを行いたい場合は、WHERE句ではなくHAVING句を使用する点が重要です。