MySQLでNOT INを使った条件付きGROUP BYを実装し、重複する列値のレコードをフィルタリングする方法

はじめに

MySQLでは、NOT IN()句を活用することで、特定の条件を満たさないレコードだけを抽出できます。本記事では、スコアがすべて同じ値である名前（重複する列値）をフィルタリングする方法を、具体的なサンプルコードとともに解説します。

サンプルテーブルの作成

まず、テーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
(
   Name varchar(40),
   Score int
);
Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)

レコードの挿入

次に、insertコマンドを使ってテーブルにレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable values('Adam',89);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Adam',89);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',89);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',89);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob',98);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob',89);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

テーブルの内容を確認する

selectステートメントを使用して、テーブル内のすべてのレコードを表示します。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、以下のような出力が得られます。

+-------+-------+
| Name  | Score |
+-------+-------+
| Adam  |    89 |
| Adam  |    89 |
| Chris |    89 |
| Chris |    89 |
| Bob   |    98 |
| Bob   |    89 |
+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

NOT IN()を使った条件付きGROUP BYの実装

ここで注目すべきポイントは、「Adam」と「Chris」はすべてのレコードのスコアが89で統一されているのに対し、「Bob」は98と89の2種類のスコアを持っている点です。スコアが89以外のレコードを持つ名前を除外したい場合は、以下のクエリを実行します。

mysql> select distinct Name from DemoTable where Name
not in(select Name from DemoTable where Score <> 89);

実行結果

このクエリにより、次のような出力が得られます。

+-------+
| Name  |
+-------+
| Adam  |
| Chris |
+-------+
2 rows in set (0.06 sec)

クエリの解説

このクエリの仕組みを簡単に整理すると、以下のとおりです。

1. サブクエリ「select Name from DemoTable where Score <> 89」により、スコアが89以外のレコードを持つ名前（この場合はBob）が抽出されます。
2. 外側のクエリでは、その抽出結果に該当しない名前を「NOT IN」で除外します。
3. 最後に「distinct」を指定することで、重複する名前を1つにまとめて表示します。

このように、NOT IN()とサブクエリを組み合わせることで、条件付きのGROUP BYと同様の結果をシンプルに実現できます。