MySQLでDATETIME型とNULLのレコードが混在するテーブルから日付をフィルタリングする方法

この記事では、MySQLにおいて日付（DATETIME）レコードとNULLレコードが混在するテーブルから、特定の条件で日付をフィルタリングする方法を解説します。NULL値の扱いは初心者がつまずきやすいポイントなので、実際のコード例とともにわかりやすく説明していきます。

サンプルテーブルの作成

まず、2つのdatetime型カラムを持つテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    FirstDate datetime,
    SecondDate datetime
);
Query OK, 0 rows affected (0.57 sec)

レコードの挿入

INSERTコマンドを使って、いくつかのレコードを挿入します。ここでは検証用に、NULL値を含むレコードも意図的に追加しています。

mysql> insert into DemoTable values('2019-01-21','2018-01-21');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-10-04','2019-08-14');
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-05-01','2019-09-11');
Query OK, 1 row affected (0.65 sec)
mysql> insert into DemoTable values(NULL,NULL);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values('2019-03-01',NULL);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

テーブルの全レコードを表示する

SELECT文を実行して、登録されたすべてのレコードを確認してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、次のような出力が得られます。

+---------------------+---------------------+
| FirstDate           | SecondDate          |
+---------------------+---------------------+
| 2019-01-21 00:00:00 | 2018-01-21 00:00:00 |
| 2019-10-04 00:00:00 | 2019-08-14 00:00:00 |
| 2019-05-01 00:00:00 | 2019-09-11 00:00:00 |
| NULL                | NULL                |
| 2019-03-01 00:00:00 | NULL                |
+---------------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

日付をフィルタリングするクエリ

DATETIMEレコードとNULLレコードが混在するテーブルから日付を絞り込むには、以下のようにIS NULL句を条件に組み込んだクエリを使用します。

mysql> select *from DemoTable
where FirstDate <= curdate() and (SecondDate >= curdate() or SecondDate IS NULL);

クエリのポイント

• FirstDate <= curdate()：FirstDateが本日（現在の日付）以前であることを判定します。
• SecondDate >= curdate() or SecondDate IS NULL：SecondDateが本日以降であるか、あるいはNULLであることを判定します。
• NULLは通常の比較演算子（= や >= など）では正しく評価されないため、IS NULLによる明示的なチェックが必要になります。これが最大のポイントです。

実行結果

上記のクエリを実行すると、次の出力が得られます。

+---------------------+---------------------+
| FirstDate           | SecondDate          |
+---------------------+---------------------+
| 2019-05-01 00:00:00 | 2019-09-11 00:00:00 |
| 2019-03-01 00:00:00 | NULL                |
+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

結果を見ると、「FirstDateが本日以前」かつ「SecondDateが本日以降またはNULL」という条件を満たす2件のレコードだけが抽出されています。このように、NULLが含まれる可能性のあるカラムを比較する際は、OR カラム名 IS NULL を組み合わせることで、意図した通りのフィルタリングが可能になります。実務でも有効期限や終了日が未定（NULL）のデータを扱うケースは多いため、覚えておくと便利なテクニックです。