MySQL
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さまざまな科目の学生の平均点を見つけて、MySQLで最高の平均点のみを表示する


このために、サブクエリを使用できます。まずテーブルを作成しましょう-

mysql> create table DemoTable
(
   StudentName varchar(40),
   StudentMarks int
);
Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)

挿入コマンド-

を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します
mysql> insert into DemoTable values('Adam',56);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',78);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Adam',89);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert',98);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Chris',65);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert',34);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
>

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select *from DemoTable;

これにより、次の出力が生成されます-

+-------------+--------------+
| StudentName | StudentMarks |
+-------------+--------------+
| Adam        |           56 |
| Chris       |           78 |
| Adam        |           89 |
| Robert      |           98 |
| Chris       |           65 |
| Robert      |           34 |
+-------------+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)

以下は、学生の平均点を見つけて、最高の平均点のみを表示するためのクエリです-

mysql> select max(avSal.StudentMarks)
from (select avg(StudentMarks) as `StudentMarks` from DemoTable group by StudentName) as avSal;

これにより、次の出力が生成されます-

+-------------------------+
| max(avSal.StudentMarks) |
+-------------------------+
|                 72.5000 |
+-------------------------+
1 row in set (0.09 sec)

  1. テーブルから特定の学生のマークをグループ化し、各学生の個別の列に合計マークを表示しますか?

    マークをグループ化するには、MySQLGROUPBYを使用します。合計するには、MySQLのsum()関数を使用します。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable1920    (    StudentName varchar(20),    StudentMarks int    ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert

  2. MySQLでテーブルを更新し、新しい列にイニシャル名のみを表示します

    イニシャルを取得するには、substring_index()とともにleft()の概念を使用します。 テーブルを作成しましょう- mysql> create table demo13 −> ( −> full_name varchar(100), −> short_name varchar(20) −> ); Query OK, 0 rows affected (1.18 sec) 挿入コマンド-を使用して、いくつかのレコードをテーブルに挿入します。 mysql> insert into demo13(fu