MySQLでGROUP BYとHAVING句を使って、グループ内の最大カウント値を持つレコードを表示する方法

MySQLで特定の列の値ごとにグループ化し、その中で最も出現回数（カウント数）が多いレコードを取得したい場合があります。このようなケースでは、GROUP BY句とHAVING句を組み合わせることで簡単に実現できます。本記事では、実際のサンプルコードを通じて、その手順をわかりやすく解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、検証用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
(
    Value int
);
Query OK, 0 rows affected (0.54 sec)

2. テーブルへのレコード挿入

次に、INSERT文を使ってテーブルにレコードを挿入します。ここでは、同じ値が複数回出現するようにデータを用意しています。

mysql> insert into DemoTable values(88);
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
mysql> insert into DemoTable values(88);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values(88);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values(99);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values(99);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
mysql> insert into DemoTable values(99);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable values(99);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable values(100);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values(100);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> insert into DemoTable values(88);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values(88);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

3. テーブル内の全レコードを確認

SELECT文でテーブルの内容を確認してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

このクエリを実行すると、以下のような結果が得られます。

+-------+
| Value |
+-------+
|    88 |
|    88 |
|    88 |
|    99 |
|    99 |
|    99 |
|    99 |
|   100 |
|   100 |
|    88 |
|    88 |
+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

このテーブルには、「88」が5件、「99」が4件、「100」が2件登録されています。

4. 最大カウント値を持つレコードを取得するクエリ

それでは、グループ内で最も出現回数の多い値とそのカウント数を表示するクエリを見ていきましょう。このクエリでは、値ごとにグループ化してカウント数を集計し、そのカウント数を降順（ORDER BY DESC）に並べ替えたうえで、先頭の1件（LIMIT 1）をサブクエリとして取得しています。そして、HAVING句を使って、その最大カウント数と一致するグループだけを絞り込み、結果を新しい列「NumberOfCount」として表示します。

mysql> select Value,count(*) as NumberOfCount
   from DemoTable
   group by Value
   having count(*)=(select count(*) as NumberOfCount
      from DemoTable
      group by Value
      order by NumberOfCount desc
      limit 1);

このクエリを実行すると、以下のような結果が出力されます。

+-------+---------------+
| Value | NumberOfCount |
+-------+---------------+
|    88 |             5 |
+-------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

クエリのポイント解説

このクエリの動作を整理すると、以下の流れになっています。

① 内側のサブクエリ： 値ごとに出現回数を集計し、カウント数の降順に並べ替えて、最大のカウント数だけを1件取得します。
② 外側のクエリ： 値ごとにカウント数を集計し、HAVING句でサブクエリの結果（最大カウント数）と一致するグループのみを抽出します。

この方法を使えば、最頻値（モード）に該当するレコードを他の列の値と一緒に簡単に表示できます。なお、最大カウント数が同数のグループが複数存在する場合も、HAVING句による比較ですべて表示される点が便利です。