MySQLで重複するID値をカウントし、結果を別の列に表示するクエリ

重複するID値をカウントするには、集計関数COUNT()とGROUP BYを使用します。この記事では、実際にテーブルを作成し、各IDの出現回数を新しい列として表示するまでの手順を、サンプルコード付きでわかりやすく解説します。

1. テーブルを作成する

まず、サンプル用のテーブルを作成しましょう。

mysql> create table DemoTable
(
    Id int,
    Name varchar(100)
);
Query OK, 0 rows affected (1.30 sec)

2. レコードを挿入する

insert文を使って、テーブルに複数のレコードを追加します。ここでは、同じID（50と51）を意図的に重複させて登録しています。

mysql> insert into DemoTable values(50,'Chris');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into DemoTable values(51,'David');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values(51,'Mike');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values(50,'Sam');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)

3. テーブルの内容を確認する

select文ですべてのレコードを表示し、データが正しく登録されているか確認します。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+------+-------+
| Id   | Name  |
+------+-------+
|   50 | Chris |
|   51 | David |
|   51 | Mike  |
|   50 | Sam   |
+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. 重複IDのカウントを新しい列に表示する

次のクエリを実行すると、各IDごとの出現回数が「Count」という新しい列に表示されます。

mysql> select Id,count(Name) as Count
    from DemoTable
    group by Id;

実行結果は以下の通りです。

+------+-------+
| Id   | Count |
+------+-------+
|   50 |     2 |
|   51 |     2 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

クエリの解説

このクエリのポイントは以下の3点です。

GROUP BY Id … Idの値ごとに行をグループ化します。
count(Name) … 各グループ内の行数（レコード数）をカウントします。
as Count … カウント結果に「Count」という別名（エイリアス）を付け、見やすい列名で結果を表示します。

この例では、ID「50」と「51」がそれぞれ2件ずつ登録されているため、どちらのIDもカウント結果は「2」と表示されます。GROUP BYとCOUNT()を組み合わせるテクニックは、重複データの検出や集計処理で非常によく使われる基本パターンなので、ぜひ覚えておきましょう。