MySQLでテーブル列の重複値の数をカウントするクエリの書き方

MySQLでは、GROUP BY句とHAVING句を組み合わせることで、テーブルの特定の列に含まれる重複値の数を簡単にカウントできます。この記事では、実際にサンプルテーブルを作成し、重複しているデータの件数を取得する手順を解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、以下のCREATE TABLE文を使ってテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable(
    Data int
);
Query OK, 0 rows affected (0.98 sec)

2. テーブルへのレコード挿入

次に、INSERT文を使用してサンプルレコードを挿入します。意図的に「60」と「40」を重複させて登録しています。

mysql> insert into DemoTable values(60);
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
mysql> insert into DemoTable values(40);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values(50);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values(60);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values(40);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable values(80);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

3. 登録されたレコードの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して確認しましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行すると、次のような結果が出力されます。

+------+
| Data |
+------+
| 60   |
| 40   |
| 50   |
| 60   |
| 40   |
| 80   |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)

4. 重複値の数をカウントするクエリ

列内の重複値をカウントするには、以下のようにGROUP BY句で列の値ごとにグループ化し、HAVING句でカウントが2件以上のグループだけを抽出します。

mysql> select count(*) from DemoTable group by Data having count(Data) > 1;

このクエリを実行すると、次の出力が得られます。

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2        |
| 2        |
+----------+
2 rows in set (0.03 sec)

クエリのポイント

• GROUP BY Data: 「Data」列の同じ値ごとにレコードをグループ化します。
• HAVING count(Data) > 1: グループ化した後、件数が2件以上(つまり重複している)のグループのみを抽出します。
• count(*): 各グループに属するレコード数、すなわち重複回数を返します。

この例では、「60」と「40」がそれぞれ2回出現しているため、結果として「2」と「2」が返されています。WHERE句ではなくHAVING句を使う点が重要です。GROUP BYによる集計後の条件フィルタリングには、必ずHAVING句を使用してください。