MySQLで同じ顧客の複数行の製品価格をSUM()とGROUP BYで合計して表示する方法

SUM()とGROUP BYを使った顧客別の価格合計

同じ顧客が複数行に分かれて登録されているデータで、各行の製品価格を合計し、顧客ごとに結果をまとめて表示するには、SUM()関数とGROUP BY句を組み合わせて使用します。ここでは、実際のサンプルコードを使いながら手順を解説します。

1. サンプルテーブルの作成

まず、顧客名と2つの製品価格を格納するテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
(
    CustomerName varchar(100),
    Product_1_Price int,
    Product_2_Price int
);
Query OK, 0 rows affected (0.73 sec)

2. レコードの挿入

INSERTコマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。ここでは、JohnとDavidという2人の顧客がそれぞれ2行ずつ登録されています。

mysql> insert into DemoTable values('John',67,89);
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David',769,890);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David',987,1000);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John',900,111);
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)

3. テーブルの内容を確認する

SELECT文でテーブル内のすべてのレコードを表示してみましょう。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下の通りです。

+--------------+-----------------+-----------------+
| CustomerName | Product_1_Price | Product_2_Price |
+--------------+-----------------+-----------------+
| John         |              67 |              89 |
| David        |             769 |             890 |
| David        |             987 |            1000 |
| John         |             900 |             111 |
+--------------+-----------------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

このように、同じ顧客名（JohnとDavid）が複数行に登録されていることが確認できます。

4. 顧客ごとに価格を合計するクエリ

次のクエリでは、SUM()関数で各製品価格の合計値を求め、GROUP BY句で顧客名ごとにグループ化して結果を表示します。

mysql> select CustomerName,SUM(Product_1_Price) AS Total1,SUM(Product_2_Price) As Total2 from DemoTable group by CustomerName;

実行結果は以下の通りです。

+--------------+--------+--------+
| CustomerName | Total1 | Total2 |
+--------------+--------+--------+
| John         |    967 |    200 |
| David        |   1756 |   1890 |
+--------------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

結果の解説

上記の出力から、以下の合計が正しく算出されていることがわかります。

• John：Product_1_Priceの合計は967（67 + 900）、Product_2_Priceの合計は200（89 + 111）
• David：Product_1_Priceの合計は1756（769 + 987）、Product_2_Priceの合計は1890（890 + 1000）

AS句を使ってエイリアス（Total1、Total2）を付けることで、結果セットの列見出しもわかりやすく表示されます。このように、SUM()とGROUP BYを組み合わせれば、同一顧客の複数レコードに分散した価格データを簡単に集計できます。