特定のIDの2つの異なるテーブルからの類似した列の値を合計するMySQLクエリ

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2つのテーブルがあり、両方にPlayerIdとPlayerScoreの2つの列があるとします。これらの両方のテーブルからPlayerScoreを追加する必要がありますが、特定のPlayerIdに対してのみです。

このために、UNIONを使用できます。まずテーブルを作成しましょう-

mysql> create table DemoTable1(PlayerId int,PlayerScore int);
Query OK, 0 rows affected (9.84 sec)

挿入コマンド-

を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します

mysql> insert into DemoTable1 values(1000,87);
Query OK, 1 row affected (3.12 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(1000,65);
Query OK, 1 row affected (1.29 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(1001,10);
Query OK, 1 row affected (1.76 sec)
mysql> insert into DemoTable1 values(1000,45);
Query OK, 1 row affected (2.23 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select *from DemoTable1;

これにより、次の出力が生成されます-

+----------+-------------+
| PlayerId | PlayerScore |
+----------+-------------+
| 1000     | 87          |
| 1000     | 65          |
| 1001     | 10          |
| 1000     | 45          |
+----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

以下は、2番目のテーブルを作成するためのクエリです-

mysql> create table DemoTable2(PlayerId int,PlayerScore int);
Query OK, 0 rows affected (11.76 sec)

挿入コマンド-

を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します

mysql> insert into DemoTable2 values(1000,67);
Query OK, 1 row affected (0.71 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values(1001,58);
Query OK, 1 row affected (1.08 sec)
mysql> insert into DemoTable2 values(1000,32);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-

mysql> select *from DemoTable2;

これにより、次の出力が生成されます-

+----------+-------------+
| PlayerId | PlayerScore |
+----------+-------------+
| 1000     | 67          |
| 1001     | 58          |
| 1000     | 32          |
+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

以下は、あるテーブルの列と別のテーブルの列を合計するためのクエリです。ここでは、PlayerId1000のPlayerScoreを追加しています-

mysql> select sum(firstSum) from
   (select Sum(PlayerScore) firstSum from DemoTable1 where PlayerId=1000 union
   select Sum(PlayerScore) firstSum from DemoTable2 where PlayerId=1000) tbl;

これにより、次の出力が生成されます-

+---------------+
| sum(firstSum) |
+---------------+
|           296 |
+---------------+
1 row in set (0.02 sec)