MySQLで重複のない値とその件数を取得する方法

MySQLでテーブル内の重複を除いた一意の値と、それぞれの値が出現する件数を一緒に取得したい場合は、GROUP BY句とCOUNT()関数を組み合わせるのが基本です。この記事では、具体的な手順をサンプルコード付きで解説します。

1. サンプルテーブルを作成する

まず、動作確認用のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable754 (ProductPrice int);
Query OK, 0 rows affected (0.48 sec)

2. テストデータを挿入する

INSERTコマンドを使って、意図的に重複を含むデータを登録します。

mysql> insert into DemoTable754 values(200);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(500);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(200);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(500);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(800);
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(900);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(200);
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(200);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into DemoTable754 values(900);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

3. 登録された全レコードを確認する

SELECT文でテーブルの中身を確認してみましょう。

mysql> select *from DemoTable754;

実行すると、以下のような結果が出力されます。

+--------------+
| ProductPrice |
+--------------+
|          200 |
|          500 |
|          200 |
|          500 |
|          800 |
|          900 |
|          200 |
|          200 |
|          900 |
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)

合計9件のレコードが登録されており、同じ価格が複数回出現していることがわかります。

4. 一意の値とその件数を取得するクエリ

ここが本題です。重複を排除した値ごとに件数を集計するには、GROUP BY句で対象カラムをグループ化し、COUNT()関数で件数を数えます。

mysql> select ProductPrice,count(ProductPrice) from DemoTable754 group by ProductPrice;

実行結果は以下の通りです。

+--------------+---------------------+
| ProductPrice | count(ProductPrice) |
+--------------+---------------------+
|          200 |                   4 |
|          500 |                   2 |
|          800 |                   1 |
|          900 |                   2 |
+--------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

結果の見方とポイント

このクエリにより、「200」が4件、「500」が2件、「800」が1件、「900」が2件存在していることが一目でわかります。

• GROUP BY ProductPrice：同じ価格の行を1つのグループにまとめます。
• count(ProductPrice)：各グループ内の行数（出現回数）をカウントします。

なお、出力時のカラム名を見やすくしたい場合は、ASを使って別名を付けることもできます。

select ProductPrice, count(ProductPrice) AS cnt from DemoTable754 group by ProductPrice;

このように、GROUP BY句とCOUNT()関数を組み合わせるだけで、重複のない値とその出現回数を簡単に集計できます。売上データの集計や在庫管理など、実務でも頻繁に使われるテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。