別のMySQLテーブルの列でGROUPBY
このために、CREATE TABLEASSELECTステートメントを使用できます。まずテーブルを作成しましょう-
mysql> create table DemoTable1 -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> CountryName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)
挿入コマンド-
を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入しますmysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('US'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('UK'); Query OK, 1 row affected (0.27 sec) mysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('AUS'); Query OK, 1 row affected (0.11 sec) mysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('UK'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('UK'); Query OK, 1 row affected (0.06 sec) mysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('US'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into DemoTable1(CountryName) values('AUS'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示する-
mysql> select *from DemoTable1;
出力
+----+-------------+ | Id | CountryName | +----+-------------+ | 1 | US | | 2 | UK | | 3 | AUS | | 4 | UK | | 5 | UK | | 6 | US | | 7 | AUS | +----+-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
以下は、別のテーブルの列をGROUPBYするためのクエリです-
mysql> create table DemoTable2 AS select *from DemoTable group by CountryName; Query OK, 3 rows affected (0.79 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
次に、新しいテーブルのレコードを確認します-
mysql> select *from DemoTable2;
出力
+----+-------------+ | Id | CountryName | +----+-------------+ | 1 | US | | 2 | UK | | 3 | AUS | +----+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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MySQLの行を列の値で配列にグループ化しますか?
配列内の行をグループ化するには、ORDER BY句とともにGROUP_CONCAT()を使用します。まずテーブルを作成しましょう- mysql> create table DemoTable -> ( -> Id int, -> FirstName varchar(20) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.78 sec) 挿入コマンド-を使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します mysql> insert i
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MySQLのグループあたりの列の最大数
MySQLでグループごとの列の最大数を見つける方法を理解しましょう- SELECT colName1, MAX(colName2) FROM tableName GROUP BY colName1 ORDER BY colName1; 実例を見てみましょう。テーブルPRODUCT-があるとします。 +---------+--------+ | Article | Price | +---------+--------+ | 1 | 255.50 | | 1 | 256.05 | | 2