MySQLでGROUP BYを使ってグループごとの列の最大値を取得する方法

MySQLでは、GROUP BY句とMAX()関数を組み合わせることで、グループごとに特定の列の最大値を簡単に取得できます。本記事では、その基本的な構文と具体的な使用例をわかりやすく解説します。

基本構文

グループごとに列の最大値を求めるには、以下のようなSQLクエリを使用します。

SELECT colName1, MAX(colName2)
FROM tableName
GROUP BY colName1
ORDER BY colName1;

実例：PRODUCTテーブルでの最大価格の取得

それでは、実際の例を見てみましょう。ここでは、記事（Article）ごとの価格（Price）が登録された「PRODUCT」テーブルを想定します。

<PRODUCT>テーブルのデータ

+---------+--------+
| Article | Price  |
+---------+--------+
| 1       | 255.50 |
| 1       | 256.05 |
| 2       | 90.50  |
| 3       | 120.50 |
| 3       | 123.10 |
| 3       | 122.10 |
+---------+--------+

このテーブルには、同じArticle番号に対して複数の価格レコードが存在します。そこで、各Articleごとに最も高い価格を抽出してみましょう。

クエリ

グループごとに列の最大値を取得するためのクエリは以下の通りです。

SELECT Article, MAX(Price) AS MaxPrice
FROM Product
GROUP BY Article
ORDER BY Article;

実行結果

+--------------+--------------+
| Article      | MaxPrice     |
+--------------+--------------+
| 0001         | 256.05       |
| 0002         | 90.50        |
| 0003         | 123.10       |
+--------------+--------------+

解説

このクエリの動作を簡単に説明します。

• GROUP BY Article： Article番号が同じ行をひとつのグループにまとめます。
• MAX(Price)： 各グループ内で最も大きいPriceの値を返します。
• AS MaxPrice： 結果の列に「MaxPrice」という別名を付けて、読みやすくしています。
• ORDER BY Article： 結果をArticle番号順に並べ替えます。

このように、GROUP BYとMAX()を組み合わせれば、売上データや在庫データなどから「カテゴリごとの最高額」や「ユーザーごとの最新記録」などを効率的に集計できます。なお、最大値を持つ行の他の列も同時に取得したい場合は、サブクエリやウィンドウ関数（ROW_NUMBER()など）を活用する方法もあります。