MySQLで「キーキャッシュによる修復（repair with keycache）」を回避する方法

MySQLのMyISAMテーブルに対して大規模なインデックス操作を行うと、「repair with keycache」というメッセージが表示され、処理が非常に遅くなることがあります。これを回避するには、CREATE TABLE ... AS SELECT構文で新しいテーブルを作成し、その後にALTER TABLEでインデックスを追加するという手順が有効です。

回避のための基本構文

create table 新しいテーブル名 as (select * from 元のテーブル名);
alter table 新しいテーブル名 add index(カラム名);

それでは、実際の手順をサンプルを使って確認していきましょう。

ステップ1：テーブルの作成

まず、サンプル用のテーブルを作成します。

mysql> create table DemoTable
    (
    StudentId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    StudentFirstName varchar(20),
    StudentLastName varchar(20)
    );
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)

ステップ2：レコードの挿入

INSERTコマンドを使って、テーブルにレコードを挿入します。

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('John','Doe');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into DemoTable(StudentFirstName,StudentLastName) values('David','Miller');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

ステップ3：レコードの表示

SELECT文でテーブル内のすべてのレコードを表示して確認します。

mysql> select *from DemoTable;

実行結果は以下のとおりです。

+-----------+------------------+-----------------+
| StudentId | StudentFirstName | StudentLastName |
+-----------+------------------+-----------------+
| 1         | John             | Doe             |
| 2         | David            | Miller          |
+-----------+------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

「キーキャッシュによる修復」を回避する手順

手順1：CREATE TABLE ... AS SELECTでテーブルを作成

以下のクエリを実行すると、既存テーブルのデータをコピーした新しいテーブルが作成されます。この方法ではインデックスを含めずにデータだけを移すため、後からインデックスを追加しても高速に処理されます。

mysql> create table DemoTable as (select *from DemoTable);
Query OK, 2 rows affected (0.34 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

手順2：ALTER TABLEでインデックスを追加

続いて、ALTER TABLE文を使用してインデックスを追加します。

mysql> alter table DemoTable add index(StudentFirstName);
Query OK, 2 rows affected (0.57 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

まとめ

インデックス付きのテーブルを直接修復・再構築すると、MySQLはキーキャッシュ（keycache）経由での修復を行い、大量のデータがある場合に大幅な時間がかかります。上記のように一度インデックスなしでテーブルを作り直し、その後にインデックスを追加することで、ソートバッファを活用した高速なインデックス構築が可能になり、「repair with keycache」を回避できます。特に大きなテーブルを扱う際には、この手法を覚えておくと便利です。