MySQLで列ごとの値の出現回数をカウントする方法(GROUP BYの使い方)
MySQLで列ごとの値の出現回数をカウントするには?
MySQLである列に含まれる各値が何回出現するかを集計したい場合は、GROUP BY句とCOUNT()関数を組み合わせて使用します。この記事では、サンプルテーブルを作成しながら、具体的な手順をわかりやすく解説します。
1. サンプルテーブルを作成する
まず、生徒の名前を格納するテーブルを作成しましょう。
mysql> create table DemoTable
(
StudentFirstName varchar(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.74 sec)
2. レコードを挿入する
続いて、INSERTコマンドを使ってテーブルにレコードを追加していきます。意図的に同じ名前を複数回登録している点に注目してください。
mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (1.34 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('John');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
mysql> insert into DemoTable values('David');
Query OK, 1 row affected (0.55 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Carol');
Query OK, 1 row affected (0.37 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Robert');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
3. 登録されたレコードを確認する
SELECT文ですべてのレコードを表示して、データの中身を確認してみましょう。
mysql> select * from DemoTable;
実行結果は以下の通りです。
+------------------+ | StudentFirstName | +------------------+ | John | | Carol | | John | | John | | Bob | | David | | Bob | | Carol | | Robert | +------------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
4. 値ごとの件数をカウントするクエリ
それでは本題です。名前ごとの出現回数を集計するには、対象の列でGROUP BYを行い、COUNT(*)で件数を取得します。
mysql> select StudentFirstName,count(*) from DemoTable group by StudentFirstName;
実行すると、以下のような結果が得られます。
+------------------+----------+ | StudentFirstName | count(*) | +------------------+----------+ | John | 3 | | Carol | 2 | | Bob | 2 | | David | 1 | | Robert | 1 | +------------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec)
まとめ
このように、GROUP BY句とCOUNT()関数を組み合わせることで、列内の各値が何回登場するかを簡単に集計できます。ログ解析やカテゴリ別の統計など、実務でも頻繁に使われるテクニックなので、ぜひ覚えておきましょう。
なお、「重複を除いた値の種類数」だけを知りたい場合は、SELECT COUNT(DISTINCT StudentFirstName) FROM DemoTable;のようにDISTINCTを併用することも可能です。
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