MySQLでGROUP BYとSUM()を使って列の各一意の値ごとの合計を取得する方法

MySQLで別の列の一意の値ごとに合計を求めるには？

MySQLでは、集計関数SUM()とGROUP BY句を組み合わせることで、ある列に含まれるそれぞれの一意（ユニーク）な値に対して、別の列の合計値を簡単に取得できます。これは売上データやログデータなど、カテゴリ別・ID別に数値を集計したい場面で非常に役立つテクニックです。

この記事では、実際にテーブルを作成し、サンプルデータを挿入しながら、具体的な手順を解説します。

1. テーブルの作成

まず、動作確認用のテーブルを作成しましょう。以下のクエリを実行します。

mysql> create table SumOfEveryDistinct
   -> (
   -> Id int not null,
   -> Amount int
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.59 sec)

このテーブルは「Id」と「Amount」という2つの整数型カラムを持ちます。

2. サンプルデータの挿入

次に、INSERT文を使ってレコードを挿入します。ここでは、同じIdが複数回登場するようにデータを用意しています。

mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(10,100);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(11,200);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(12,300);
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(10,400);
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(11,500);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(12,600);
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(10,700);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(11,800);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into SumOfEveryDistinct values(12,900);
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)

3. 挿入したデータの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して、データが正しく登録されているか確認します。

mysql> select *from SumOfEveryDistinct;

実行結果は以下の通りです。

+----+--------+
| Id | Amount |
+----+--------+
| 10 |    100 |
| 11 |    200 |
| 12 |    300 |
| 10 |    400 |
| 11 |    500 |
| 12 |    600 |
| 10 |    700 |
| 11 |    800 |
| 12 |    900 |
+----+--------+
9 rows in set (0.00 sec)

Id「10」「11」「12」がそれぞれ3回ずつ登場していることがわかります。

4. GROUP BYで一意の値ごとの合計を取得する

それでは本題です。SUM()関数とGROUP BY句を使って、IdごとのAmountの合計を求めます。

mysql> select Id, sum(Amount) as TotalSum from SumOfEveryDistinct
   -> group by Id;

実行結果：

+----+----------+
| Id | TotalSum |
+----+----------+
| 10 |     1200 |
| 11 |     1500 |
| 12 |     1800 |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

結果の解説

• Id = 10：100 + 400 + 700 = 1200
• Id = 11：200 + 500 + 800 = 1500
• Id = 12：300 + 600 + 900 = 1800

このように、GROUP BY IdによってIdの値ごとに行がグループ化され、各グループ内でSUM()関数がAmountの合計を計算します。as TotalSumの部分は、集計結果の列にわかりやすい別名（エイリアス）を付けています。

まとめ

ある列の一意の値ごとに別の列の合計を求めたい場合は、SUM() + GROUP BYの組み合わせが基本となります。SQLの集計処理の中でも最もよく使われるパターンの一つなので、ぜひマスターしておきましょう。なお、条件を絞りたい場合はWHERE句を、集計後の絞り込みが必要な場合はHAVING句を組み合わせると、さらに柔軟な集計が可能になります。