MySQLで日時フィールドの日付を更新するにはどうすればよいですか？

算術演算子マイナス（-）を使用して日時フィールドの日付を更新します。

構文は次のとおりです

update yourTableName
set yourDateTimeColumnName=yourDateTimeColumnName - interval yourValue day
where date(yourDateTimeColumnName)=’yourDateValue’;

上記の構文を理解するために、テーブルを作成しましょう。テーブルを作成するためのクエリは次のとおりです

mysql> create table updateDateDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
   -> ArrivalDate datetime
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.66 sec)

挿入コマンドを使用して、テーブルにいくつかのレコードを挿入します。

クエリは次のとおりです

mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2011-01-13');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2013-04-21');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2016-12-22');
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2017-02-25');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2018-08-19');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into updateDateDemo(ArrivalDate) values('2019-02-27');
Query OK, 1 row affected (0.24 sec)

selectステートメントを使用してテーブルのすべてのレコードを表示します。

クエリは次のとおりです

mysql> select *from updateDateDemo;

以下は出力です

+----+---------------------+
| Id | ArrivalDate         |
+----+---------------------+
| 1  | 2011-01-13 00:00:00 |
| 2  | 2013-04-21 00:00:00 |
| 3  | 2016-12-22 00:00:00 |
| 4  | 2017-02-25 00:00:00 |
| 5  | 2018-08-19 00:00:00 |
| 6  | 2019-02-27 00:00:00 |
+----+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

日時フィールドの日付を更新するクエリは次のとおりです

mysql> update updateDateDemo
   -> set ArrivalDate=ArrivalDate-interval 7 day
   -> where date(ArrivalDate)='2019-02-27';
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

次に、テーブルから更新されたレコードを確認します

mysql> select *from updateDateDemo;

以下は出力です

+----+---------------------+
| Id | ArrivalDate         |
+----+---------------------+
| 1  | 2011-01-13 00:00:00 |
| 2  | 2013-04-21 00:00:00 |
| 3  | 2016-12-22 00:00:00 |
| 4  | 2017-02-25 00:00:00 |
| 5  | 2018-08-19 00:00:00 |
| 6  | 2019-02-20 00:00:00 |
+----+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)