MySQLのLIKEワイルドカードで大文字・小文字を区別せずに列を検索する方法

MySQLでは、LOWER()関数を列名に適用することで、大文字と小文字を区別しない検索を実現できます。この記事では、実際にテーブルを作成し、データを挿入して検索するまでの手順を順番に解説します。

1. テーブルの作成

まず、CREATE文を使ってテーブルを作成します。

mysql> CREATE table InCaseSensDemo
-> (
-> Name varchar(100)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.50 sec)

2. レコードの挿入

次に、INSERT文でテーブルにレコードを登録します。ここでは、大文字と小文字が混在したデータを意図的に挿入しています。

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('JOhN');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('bob');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('BoB');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> INSERT into InCaseSensDemo values('Bob');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

3. 登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示して確認しましょう。

mysql> SELECT * from InCaseSensDemo;

実行結果は以下の通りです。

+------+
| Name |
+------+
| JOhN |
| bob  |
| BoB  |
| Bob  |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)

4. 大文字と小文字を区別して比較する方法

逆に、大文字と小文字を厳密に区別して文字列を比較したい場合には、BINARY演算子を使用します。基本の構文は以下の通りです。

SELECT * FROM yourTableName WHERE BINARY column_name = 'value';

それでは、このクエリを実際のテーブルに適用してみましょう。

mysql> SELECT * FROM InCaseSensDemo WHERE BINARY Name = 'bob';

実行結果は以下の通りです。

+------+
| Name |
+------+
| bob  |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

BINARY演算子を指定すると、「bob」という表記に完全一致するレコードだけが抽出され、「BoB」や「Bob」など大文字を含むレコードは除外されます。

一方、大文字と小文字を区別せずにあいまい検索を行いたい場合は、次のようにLOWER()関数を組み合わせます。

SELECT * FROM InCaseSensDemo WHERE LOWER(Name) LIKE '%bob%';

このクエリでは、「bob」「BoB」「Bob」「JOhN」のように表記が異なるデータもすべて検索対象となるため、ユーザーの入力揺れを吸収した柔軟な検索が実現できます。