データ構造におけるDFSとBFSのアプリケーション

ここでは、グラフのDFSアルゴリズムとBFSアルゴリズムのさまざまなアプリケーションを確認します。

DFSまたは深さ優先探索はさまざまな場所で使用されます。一般的な使用法は次のとおりです-

• 重み付けされていないグラフでDFSを実行すると、すべてのペアの最短パスツリーに対して最小スパニングツリーが作成されます
• DFSを使用して、グラフ内のサイクルを検出できます。 BFS中に1つのバックエッジを取得する場合、1つのサイクルが必要です。
• DFSを使用して、指定された2つの頂点uとvの間のパスを見つけることができます。
• トポロジカルソートは、ジョブ間の特定の依存関係からジョブをスケジュールするために使用されます。トポロジカルソートは、DFSアルゴリズムを使用して実行できます。
• DFSを使用すると、グラフの強連結成分を見つけることができます。各頂点から他のすべての頂点へのパスがある場合、それは強く結びついています。

DFSと同様に、BFS（幅優先探索）もさまざまな状況で使用されます。これらは以下のようなものです-

• ビットトレントのようなピアツーピアネットワークでは、BFSを使用してすべての隣接ノードを検索します
• 検索エンジンクローラーは、インデックスを作成するためにBFSを使用します。ソースページから始めて、新しいページを取得するためにその中のすべてのリンクを見つけます
• GPSナビゲーションシステムの使用BFSは、近隣の場所を見つけるために使用されます。
• ネットワーキングでは、一部のパケットをブロードキャストする場合、BFSアルゴリズムを使用します。
• パスファインディングアルゴリズムは、BFSまたはDFSに基づいています。
• BFSは、ネットワーク内の最大フローを見つけるためにFord-Fulkersonアルゴリズムで使用されます。