アルゴリズムと擬似コードの違い

この投稿では、アルゴリズムと擬似コードの違いを理解します-

アルゴリズム

• これは、明確に定義された一連のステップとして定義されます。
• これらの手順は、手元にある問題を解決する/解決する方法を提供します。
• これは体系的で論理的なアプローチであり、手順は段階的に定義されます。
• 特定の問題の解決策を提供します。
• このソリューションはマシンコードに変換され、システムによって実行されて関連する出力が得られます。
• 多くの単純な操作を組み合わせて、より複雑な操作を形成します。これは、コンピューターによって簡単に実行されます。
• アルゴリズムは、自然言語、フローチャートなどを使用して表すことができます。
• 理解するのは難しいです。
• プレーンテキストが使用されます。
• デバッグは簡単です。
• その構造は難しいです。
• 作成する際に従うべきルールはありません。
• これは、プログラムの擬似コードとして理解できます。

線形検索のアルゴリズム

• 配列の左端から要素の検索を開始します。
• 反復ごとに1つの要素をitem_to_be_searchedと比較します。
• 一致するものが見つからない場合は、-1を返します。
• それ以外の場合は、要素が存在するインデックスを返します。

擬似コード

• これは、アルゴリズムの表現に役立つ方法の1つとして理解できます。
• これは、プログラミング言語でのコーディングのより単純なバージョンです。
• 平易な英語で書かれており、短いフレーズを使用して、特定のコード行が実行する機能を記述します。
• 他のプログラミング言語に実際に存在する特定の構文はありません。
• これは、コンピューターでは実行できないことを意味します。
• 擬似コードの記述に使用できる形式は多数あります。
• これらの形式のほとんどは、C、LIST、FORTRANなどの言語の構造を採用しています。
• 擬似コードは実際にはプログラミング言語ではありません。
• 「while」、「if-then-else」、「repeat-until」などの制御構造を使用できます。

線形検索の擬似コード

FUNCTION linear_search(array, search_item):
   FOR index FROM 0 -> length(array):
   IF array [index] == search_item THEN
      RETURN index
   ENDIF
   ENDLOOP
      RETURN -1
END FUNCTION

特定の言語は使用されていませんが、機能が明確に言及されています。