アグリゲーションとアソシエーションの違い
この投稿では、集約と関連付けの違いを理解します。
関連付け
それは共通の目的を持っている人々の組織として理解することができます。また、それらが正式な構造で構成されていることも示しています。これは、ある種のアクティビティを表す2つのオブジェクト間の二項関係を表します。
複数のオブジェクト間の関係です。
例としては、健康的な食品の摂取が、健康的な体重だけでなく、肌、髪の毛、体力、活動性の良さにどのように関係しているかが挙げられます。
- 関連付けは、一方のクラスがもう一方のクラスを使用する2つのクラス間の関係です。
- 本質的に柔軟性がありません
- これは、オブジェクト間に何らかのリンク/関係があることを示しています。
- 「は」の関係として表すことができます。
- クラスのコンポーネントは、線分を使用してリンクできます。
それをどのように表現できるか見てみましょう-
集約
関係の全体と一部を指定する特殊なタイプの関連付けについて説明します。これはコレクション、つまり一緒に保存されるもののグループです。
- 「は」と「全体」の関係として表すことができます。
- それは、別個の部分を持つグループとして理解することができます
- 例として、1人の教師が子供たちのグループを教えます。
- 本質的に柔軟性があります。
- これは、オブジェクトに関する全体的な関係で構成される特別な種類の関連付けです。
- 組み立てクラスの後に使用される菱形です。
それをどのように表現できるか見てみましょう-
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アルゴリズムとフローチャートの違い
この投稿では、フローチャートとアルゴリズムの違いを理解しましょう。 アルゴリズム これは、明確に定義された一連のステップとして定義されます。 これらの手順は、手元にある問題を解決する/解決する方法を提供します。 これは体系的で論理的なアプローチであり、手順は段階的に定義されます。 特定の問題の解決策を提供します。 このソリューションはマシンコードに変換され、システムによって実行されて関連する出力が得られます。 多くの単純な操作を組み合わせて、より複雑な操作を形成します。これは、コンピューターによって簡単に実行されます。 アルゴリズムは、自然言語、フローチャートなどを使用して表すことができます
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BFSとDFSの違い
BFSとDFSはグラフ走査アルゴリズムです。 BFS 幅優先探索（BFS）アルゴリズムは、グラフを横方向に移動し、キューを使用して、反復で行き止まりが発生したときに、次の頂点を取得して検索を開始することを忘れないようにします。 DFS 深さ優先探索（DFS）アルゴリズムは、グラフを深さ方向に移動し、スタックを使用して、反復で行き止まりが発生したときに、次の頂点を取得して検索を開始することを忘れないようにします。 以下は、BFSとDFSの重要な違いです。 Sr。いいえ。 キー BFS DFS 1 定義 BFS、幅優先探索の略です。 DFS、